SuperAPI AI 工具集

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测试与质量

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更新于 10-15 16:44

技能介绍

用途:该技能使用 QUADAS-2(诊断准确性研究质量评价工具第2版)评估临床诊断准确性研究的偏倚风险与适用性担忧。

主要能力与工作流程:

  1. 患者选择:判断样本是否连续或随机、是否采用病例对照设计(应避免)、是否存在不恰当排除。
  2. 待评价试验(Index Test):判断结果是否在不知晓参照标准的情况下解读、阈值是否预先设定。
  3. 参照标准:判断其能否正确分类目标疾病、结果是否在不知晓待评价试验的情况下解读。
  4. 流程与时机:评估待评价试验与参照标准之间的间隔、所有患者是否接受同一参照标准、是否全部纳入分析。

输出格式:每个领域按以下结构输出——领域名称、每个信号问题、Comments(中文解释)、Quote(原文引用)、Answer(Yes/No/Unclear)。

质量规则:解释必须为中文;每个判断必须有论文原文直接引用支持;信息缺失时选 Unclear,不得猜测。

PDF 处理:可先安装依赖并提取文本: pip install PyPDF2 python scripts/pdf_extractor.py "paper.pdf" python scripts/pdf_extractor.py "paper.pdf" 5 15 再将文本提交评估。

必要输入:用户任务描述(必填);主要输入材料(如 PMID、PDF、CSV、DOCX、关键词等,视任务而定);输出偏好可选。缺失时须停止并索要。

适用场景:需要结构化交付物、能使用该技能自带脚本或参考材料时。

限制:超出文档范围、缺少关键输入或需不受支持的假设时不继续;批量处理、覆盖文件等操作前需用户确认;部分完成须标记 PARTIAL 并说明已完成与未完成步骤。其他细节暂未提供。