用途：根据用户给出的疾病 A、疾病 B 与研究/验证方向，生成结构化、可执行的跨疾病共享生物标志物生物信息学研究设计，而非文献综述或工具清单。适用于“多数据集两病 DEG 分析→共享 DEG 提取→GO/KEGG 富集→PPI 与 hub 基因优先级→公共数据库验证→TF-基因/TF-miRNA 共调控→免疫浸润→候选药物筛选→可选 qRT-PCR/细胞验证”这类研究模式。
主要能力：按 7 步顺序执行——推断研究类型、选择研究模式（共享 DEG 发现、hub 基因优先级、调控网络解释、免疫与药物跟进、生信+验证）、输出四档工作量配置、推荐一个主方案、检索设计支撑文献、做依赖一致性检查、给出含 8 字段的分步工作流，并强制输出 A–I 章节与 J 自我批判风险审查（六要素）。
使用方式：输入“疾病 A + 疾病 B + 共享标志物/机制/验证方向”，可补充仅公共数据、免疫角度、药物靶点、TF/miRNA、实验验证范围、偏好配置级别。
硬性规则：转录组差异分析按数据类型选方法，原始 count 数据用 DESeq2（推荐），非 count 表达矩阵（归一化芯片、TPM/FPKM、log 转换矩阵等连续非计数输入）用 limma，切换须说明输入数据类型；必须同时给出四档配置并推荐一个主方案；区分必需与可选模块及证据层级；不得暗示共享基因、hub 基因、免疫或药物-基因信号本身即证明机制、预后或疗效；文献必须为可核验的真实条目并附 DOI、PMID、PMCID 或稳定链接，无法核验则输出检索策略与证据缺口；提及数据集时必须先输出 Dataset Disclaimer；Section G 最小可执行版本、C.5 依赖图、I 文献包、J 风险审查均必填。
限制：不提供临床治疗建议、患者个体诊断或处方；纯单疾病预后模型、无共享 DEG/hub 基因骨架的纯 ceRNA 研究、无生信整合的纯湿实验机制研究以及非生物医学请求均超出范围，会重定向并停止。
其他：该技能的具体安装命令、收费与价格、可用平台信息暂未提供。