cross-disciplinary-bridge-finder

用途：该技能面向跨学科科研协作场景，用于识别跨领域合作机会、寻找互补学科的专家、在科学领域之间迁移研究方法，以及组建跨学科研究团队。还可辅助跨学科基金申请与创新团队组建，追踪知识转移路径。\n\n主要能力：查找不同领域的潜在合作者（可按合作类型、最低论文数、h指数阈值筛选，并输出互补性评分）；识别可迁移方法（给出来源领域成功率与迁移潜力）；检索跨学科资助（按领域、资助方类型、截止期限筛选）；生成合作提案大纲。\n\n使用方式：技能打包了可执行入口 scripts/main.py，参考资料位于 references/。运行前需确认输入路径、输出路径、范围过滤、阈值与领域约束。必要命令：\npython -m py_compile scripts/main.py\npython scripts/main.py --help\n命令行示例：\npython scripts/main.py --my-field machine_learning --target-field immunology --find-collaborators --output matches.json\n依赖：Python 3.10+，以及 networkx、numpy、pandas、scikit-learn、matplotlib、seaborn、openai 等。\n\n适用场景与限制：结果不理想时可降低论文数或 h 指数阈值、放宽合作类型或应用领域、延长截止期限。若缺少关键输入、超出文档范围或脚本执行失败，应说明缺失字段或失败点，切换回退路径，不得编造文件、引用或结果。收费、价格与效果暂未提供。