用途：面向学术论文投稿/会议提交前的最终语言与格式校对，适用于中文、英文或中英双语稿件，尤其含生命科学等领域术语时，用于统一中英术语映射与缩写规则。
主要能力： 英文检查：拼写（美式/英式变体）、语法（主谓一致、时态、冠词、从句结构）、标点规范、风格建议（冗余、被动语态优化）。 中文检查：错别字/用字错误、语法与搭配、中英标点规范化、学术表达优化。 术语一致性：默认生命科学术语库，双向中英对应检查、缩写规则（首次出现须给全称）、同义词归一。 格式检查：参考文献样式（APA/MLA/GB/T 7714）、数字与单位规范化、标题层级一致性、全文缩写一致性。 报告：HTML 交互报告或 Markdown 批注，含精确定位、问题类型与可执行修改建议。
使用方式：需 Python >= 3.8，先建虚拟环境并安装依赖：python -m venv .venv；source .venv/bin/activate（Windows 用 .venv\Scripts\activate）；pip install -r requirements.txt。基本运行：python scripts/init_run.py --input <paper_file_path> --output <output_path>。高级示例：python scripts/init_run.py --input paper.md --output report.html --lang en --style apa --terminology biology --format html。CLI 参数：--input 必填；--output 默认生成 HTML 报告；--lang（en/zh/both，默认 both）；--style（apa/mla/gb，默认 apa）；--terminology（默认 biology）；--format（html/markdown，默认 html）；--no-pdf 跳过 Word 转 PDF。也可作为 Python 模块调用 EnglishChecker、ChineseChecker、TerminologyManager、AnnotationGenerator。.docx 文件需先用 word_converter.py 提取文本。
核心模块：english_checker.py、chinese_checker.py、terminology_manager.py、annotation_generator.py、word_converter.py；术语库与规则库均为 JSON，可按 assets/rules/ 与 assets/terminology/ 结构扩展并注册。
限制：缺少必要输入、标识或上下文时先暂停并询问，不超出声明范围推断；批量处理、覆盖文件、长耗时任务前需用户确认；结果不完整时须标注 PARTIAL。具体收费、价格与效果暂未提供。