用途：根据用户提供的 PMID，批量检索 PubMed 并提取临床研究文献的结构化信息，最后汇总为一张中文 Markdown 表。适合需要从指定 PMID 中提取细节、且希望采用可复现工作流而非临时自由输出的场景。
主要能力：工作流包括四步。输入规范化，使用 scripts/utils.py 的 normalize_pmids 拆分并清洗 PMID 字符串；文献检索，使用 fetch_pubmed_data 直接调用 PubMed API 获取文档详情；信息提取，逐篇提取标题、年份、期刊、摘要、DOI、类型、人群、样本量、干预、结果、结论等字段，所用提示词定义在 references/extraction_rules.md；核验，执行质量规则，例如样本量仅适用于研究类文章；输出格式化，用 format_table 汇总为中文 Markdown 表格。
使用方式：在对应技能目录下运行。可先检查脚本可用性：python -m py_compile scripts/utils.py，再查看帮助：python scripts/utils.py --help。运行计划为：确认用户输入、输出路径和必要配置；如需固定参数则编辑文件内 CONFIG 块；用校验后的输入运行 python scripts/utils.py；检查生成的输出并返回最终结果，同时说明假设。
质量规则：文章类型必须为 Research、Meta-analysis、Case Report 或 Review 之一；样本量仅填数字，非研究类留空；干预为单列，未提及填“None”；除期刊名外全部使用中文。
依赖：Python 3.10+；第三方包未在包内明确固定版本，如需更严格环境控制应自行固定版本。
限制：基于 PubMed API 检索，使用前需确认输入路径、输出路径、范围过滤、阈值及领域约束；其他环境要求与限制资料暂未提供。