SuperAPI AI 工具集

bulk-omics-integrative-planner

设计与创作

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更新于 10-15 16:43

技能介绍

用途:把用户给出的疾病/表型/机制/标志物/分层等方向,转化为可执行的 bulk 组学研究设计,覆盖转录组、蛋白组、代谢组及整合组学。它不是通用组学工具清单、文献综述,也不是完整论文写作器。

主要能力:推断真实生物学或转化目标;依据 references/study-patterns.md 选定主导研究模式;输出 Lite/Standard/Advanced/Publication+ 四档工作量配置并推荐主方案;给出数据策略与示例数据集方向(须标注不确定性并附数据集免责声明);选择核心分析模块与具体方法;定义样本分组与对照逻辑;生成逐步工作流;按证据层级设计验证阶梯;规划图表逻辑与交付物;仅在获得可核实文献时提供文献支持。

使用方式:输入一个或多个有效方向,如疾病或表型加组学兴趣、用转录组/蛋白组/代谢组研究的机制主题、需样本级分子图谱的标志物或亚型问题、适合 bulk 组学的临床关联或分层问题,或直接要求设计组学工作流、数据策略与验证路径。可选补充偏好的组学类型、是否仅用公共数据、湿实验条件、目标层次、是否需要转化/标志物/亚型产出。执行按 7 步顺序:推断研究意图、选择主导模式、输出四档配置、推荐主方案(可加文献层)、依赖一致性检查、生成工作流、补充验证/图表/风险复核。输出固定为 A–L 章节,含研究意图摘要、最佳研究模式、四档配置、主推荐方案、数据策略、分析模块与方法、样本设计、逐步工作流、验证与证据层级、图表与交付计划、文献支持、自评风险。当推荐转录组差异分析时,计数数据默认 DESeq2,非计数归一化数据默认 limma。

限制:不提供患者个体诊断或治疗建议;不处理无 bulk 组学成分的纯单细胞项目;不编造数据集、accession、样本数、PMID、DOI、期刊或验证状态;不承诺公共库必然存在适用数据;问题可由单一模态回答时不强行多组学整合;通路富集、网络推断、去卷积或潜因子结果不得当作因果证据;治疗后或结局后测量不得当作基线预测因子除非明确标注;未验证的生存或响应建模不建议;高级步骤不得依赖前文未引入的数据类型或队列。资料未提供具体收费、价格、平台与安装命令信息。