用途：面向需要高级 Biopython 模块的生物信息学任务，包括基序发现与统计、限制性酶切位点分析、密码子使用与序列工具计算、群体遗传学（PopGen）分析，以及 GenomeDiagram 风格的基因组特征可视化。
主要能力：使用 Bio.motifs 进行基序计数、一致序列与简并一致序列统计；使用 Bio.Restriction 进行酶查找与切割位点检测；通过 Bio.SeqUtils 计算密码子使用等序列指标；按需使用 CodonTable、SeqFeature、IUPACData 等高级工具。
使用方式：采用配置优先的执行约定，任务参数写入 config/task_config.json，统一通过 python scripts/<task_name>.py 运行，结果输出到 outputs/*.json。文件 I/O 始终使用 encoding="utf-8"，JSON 输出使用 ensure_ascii=False。依赖 biopython>=1.80、numpy>=1.21，可选 reportlab>=3.6、matplotlib>=3.5 用于报告与绘图。
限制：基序创建要求序列等长，长度不一致需先比对、修剪或补齐；密码子使用示例按阅读框切分 CDS，需确认 CDS 长度为 3 的倍数、正确阅读框及是否包含终止密码子；酶对象需转为字符串才能 JSON 序列化。具体收费、平台与效果资料暂未提供。