用途：将非结构化生物医学文本中的疾病、症状、操作、药物等概念映射到标准化本体，用于语义互操作与数据规范化。支持 SNOMED CT、MeSH、ICD-10、LOINC、RxNorm、HGNC。
主要能力：实体识别与映射；模糊匹配处理拼写错误、缩写与同义词；置信度评分；批量处理大型数据集；跨本体转换（如 SNOMED CT 与 ICD-10-CM、MeSH 与 SNOMED CT、RxNorm 与 ATC、LOINC 与 SNOMED）。
使用方式：依赖 Python 3.10+，入口为 scripts/main.py。可先校验脚本：python -m py_compile scripts/main.py，再查看帮助：python scripts/main.py --help。运行前需确认输入路径、输出路径、范围过滤、阈值与领域约束；脚本使用固定设置时需编辑文件内 CONFIG 块或文档化参数。参数包括 --term、--input、--output、--ontology、--threshold、--format、--use-api、--api-key。
适用场景：临床与科研文本的术语规范化、PubMed 索引、诊断编码、检验结果标准化、药物名称归一化、基因名称标准化，以及跨本体数据整合。
限制：多对多映射常见，需依赖上下文；罕见病与新概念可能不在本体中；本体版本更新会改变映射；主要支持英文；不适合时间敏感的临床实时应用；多数查询依赖网络 API，缓存可缓解。该工具面向研究与数据整合，不用于临床决策；使用前应由领域专家验证，处理 PHI 需先去标识化并满足合规要求。资料未提供具体收费、价格与平台信息。