用途：在基因组学研究中做因果中介分析，把遗传变异（如 SNP）对结局（疾病或表型）的总效应分解为直接效应与通过中介变量（基因表达、DNA 甲基化、蛋白水平等）的间接效应。
主要能力：使用 R 的 mediation 包，先分别拟合中介模型与结局模型，再用 mediate() 配合非参数 bootstrap 估计 ACME（间接效应）、ADE（直接效应）、总效应与中介比例，并给出置信区间。可处理二分类结局（glm + binomial）。支持 eQTL 中介：把流程封装为函数，对多个候选基因循环分析，并用 p.adjust 做多重检验校正。支持多组学链式中介（如 SNP→甲基化→表达→疾病），对链条中每一段分别做中介分析。高维中介可用 HIMA 包的惩罚回归（如 MCP）从大量候选中介中筛选显著者。
使用方式：安装并加载 mediation（高维场景另装 HIMA）。基本步骤为：mediator_model <- lm(expression ~ genotype + 协变量, data=dat)；outcome_model <- glm(disease ~ genotype + expression + 协变量, family=binomial)；med_result <- mediate(mediator_model, outcome_model, treat='genotype', mediator='expression', boot=TRUE, sims=1000)；summary(med_result)。结果可用 med_result$d0（ACME）、$z0（ADE）、$tau.coef（总效应）、$n0（中介比例）提取。
适用场景：SNP→表达→疾病、SNP→甲基化→表达、SNP→蛋白→临床结局等因果路径检验，以及多基因、多组学与高维中介筛选。
限制：需满足序贯可忽略性假设（无未测混杂），该假设不可检验，只能用 medsens() 做敏感性分析；bootstrap 建议至少 1000 次；高维中介需额外使用 HIMA。资料未提供收费、平台与效果信息。