用途：把医学学习材料（笔记、教材节选、讲义总结、问答内容）整理为结构化的 Anki 风格复习卡片，属于学术写作类工作流，要求显式假设、限定范围与可复现输出。
主要能力：提供聚焦范围的执行流程；打包脚本入口 scripts/main.py；references/ 内含任务相关参考（如 audit-reference.md）；输出可导入 Anki 的 TSV；支持药物卡片（机制、适应证、副作用）与解剖卡片（位置、功能）的结构化字段；输出保持原子化、单一学习目标的正反面。
使用方式：先确认学习目标、学习者水平、卡片格式与内容来源；判断材料是否已是问答形式，或需重构、或信息不足。输入匹配参数时运行脚本；否则手工给出卡片方案，不编造内容。常用命令： python -m py_compile scripts/main.py python scripts/main.py --help 参数：--input/-i 输入问答文本文件；--output/-o 输出 TSV，默认 anki_cards.txt；--drug 生成药物卡片；--anatomy 生成解剖卡片；--name、--mechanism、--indications、--side-effects、--location、--function 分别填写相应字段。
适用场景：讲义笔记转原子记忆卡；药物摘要转机制与不良反应卡；解剖结构的位置与功能卡。
限制：仅本地 Python 脚本执行，无外部 API 调用；读取本地输入、写入输出牌组；缺失必填字段时触发有限回退并仅索取最小补充信息；原始长文本仍需人工整理后才适合大规模导入；当前状态为 Draft，已知问题见上。依赖 Python 3.10+，requirements.txt 声明 argparse、re，打包入口无需额外包。错误时报告失败点并给出人工回退方案，不虚构文件、引用或执行结果。其他细节暂未提供。