用途：接收杂乱的中英文自由格式简历草稿，重组为标准学术结构，并生成符合预设视觉风格的 Word 学术简历。
主要能力：把输入分类为个人信息、教育背景、项目经历、出版物、奖项（可选）、技能；先归一化为指定的 Markdown 中间大纲，再渲染为 .docx。教育背景按学位从高到低排序，项目经历按时间从近到远排序；出版物保持原始引用格式不改动；无奖项时省略该部分；无显式技能时从项目描述推断最小技能列表。
使用方式：需 Python 3.x 与 python-docx（pip install python-docx）。运行：python scripts/render_cv.py --input sample_input_standard.txt --output output。可用 --lang zh|en，--header-color purple|cyan|green|red|random。输入示例为 sample_input_standard.txt，输出为 Name-Academic-CV.docx。
限制：Word 渲染中不打印“个人信息”标题，姓名加粗首行，联系方式行为 Title | Organization | Email | Phone；各节标题加粗、单行、大于正文、统一配色，条目为项目符号；输出格式固定为 .docx，文件名固定。其余未在资料中说明。