用途：abstract-trimmer 是一款精准编辑工具，用于压缩学术论文摘要词数，在满足期刊与会议严格字数限制的同时保持科学严谨性。适用于需要明确假设、限定范围与可复现输出格式的学术写作任务。
主要能力：提供智能压缩，含 aggressive、conservative、balanced 多种策略；保留关键发现与统计数据；维持 Background-Methods-Results-Conclusion 结构；保护数字、P 值和置信区间等定量信息；支持批量处理多个摘要；压缩后进行可读性与准确性检查。
使用方式：运行 scripts/main.py，支持从文件或命令行传入摘要文本。常用参数包括 --input/-i、--text/-t、--target/-T（默认 250）、--strategy/-s（默认 balanced）、--output/-o、--check-only/-c、--format（默认 json）。例如：python scripts/main.py --input abstract.txt --target 250；python scripts/main.py --text "Your abstract here..." --target 200。可先执行 python -m py_compile scripts/main.py 验证脚本入口。
适用场景：英语学术摘要、BMRC 结构化摘要的字数压缩。
限制：语言针对英语学术摘要优化；面向结构化摘要设计；只删除或压缩、不重写；自动压缩结果需人工最终校验。技术难度低，无外部依赖，仅本地读写文本文件。该技能需人工检查验收。具体平台、收费、效果等资料暂未提供。