用途：DuckDB 是进程内列式分析数据库（OLAP），无需独立服务器，可直接查询 CSV、Parquet、JSON 文件，适合分析仪表盘、报表、复杂聚合与窗口函数、Python 数据科学管道、多源数据合并，以及替代 pandas 做数据转换。不适合事务型 Web 应用或多用户并发写入，此类场景应使用 SQLite 或 PostgreSQL。
主要能力：直接读取文件（read_csv、read_parquet、read_json、read_json_auto，支持通配符与 HTTP 远程文件）；SQL 聚合（ROLLUP、DATE_TRUNC、width_bucket 直方图、PERCENTILE_CONT）；窗口函数（累计求和、分组排名、环比、移动平均）；PIVOT 与 FILTER 透视；通过 ATTACH 连接 SQLite 与 PostgreSQL；COPY 导出 CSV/Parquet/JSON，或导出为 Pandas、Polars；内存表可由 Python 列表、Pandas、Polars 创建。
使用方式：Node.js 执行 npm install duckdb 或 npm install @duckdb/node-api；Python 执行 pip install duckdb。Python 中 duckdb.connect() 为内存库，duckdb.connect("analytics.db") 为持久化文件；查询结果可用 .fetchall() 或 .df() 获取。性能上建议大文件用 Parquet，DuckDB 默认并行使用全部 CPU 核心，可通过 SET threads 与 SET memory_limit 调整。
限制与定位：DuckDB 通常作为主数据库（SQLite/PostgreSQL）之外的次要分析层，而非替代品。资料未提供收费、价格或平台支持等更多信息。