SimpleMem Skill 用于跨会话持久保存和检索对话记忆。它适合在发现重要内容时主动保存，例如对话中做出的重要决定或承诺、后续可能引用的复杂信息、值得保留的长讨论上下文、以及花费较多精力才找到的问题解决方案；在回答关于过往对话的问题、从上次会话继续工作或基于先前讨论继续推进前，应先查询记忆。
主要操作通过命令行使的 Python 脚本完成。添加单条对话可执行：python ~/.claude/skills/simplemem-skill/scripts/cli_persistent_memory.py add --speaker "Alice" --content "Meet Bob tomorrow at 2pm"；也可加 --timestamp 使用 ISO 8601 时间，缺省时自动生成。语义查询并返回答案：query --question "..."；需要更深入分析时可加 --enable-reflection；原始检索：retrieve --query "..." --top-k 5。维护方面可用 stats 查看统计，用 clear --yes 清空全部记忆（不可逆，需谨慎）。若需从 JSONL 文件批量导入对话历史，可参考 references/import-guide.md。用 --table-name 可指定自定义表名来组织不同会话上下文，例如在脚本后加 --table-name my_custom_table。
数据以 speaker、content、timestamp 三个字段保存。安装依赖：cd ~/.claude/skills/simplemem-skill 后执行 pip install -r requirements.txt；配置 OpenRouter API 需先 cp src/config.py.example src/config.py，再编辑 src/config.py 设置 OPENROUTER_API_KEY。记忆持久保存在 data/lancedb/（自动创建）。更多信息参见 references/openrouter-guide.md（API 密钥与模型选择）、references/import-guide.md（JSONL 导入与批量操作）、references/cli-reference.md（命令参考）、references/architecture.md（系统架构与配置）。