SuperAPI AI 工具集

structured-logging-and-observability

部署与运维

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更新于 10-15 19:53

技能介绍

用途:在构建需要被调试、监控或审计的生产服务、流水线或自动化时,加入结构化日志、指标与可观测性。

日志级别:DEBUG 为详细诊断信息(生产环境关闭);INFO 记录正常运行里程碑;WARNING 表示可恢复的意外状态;ERROR 表示操作失败且需要处理。

结构化日志:推荐使用 JSON 结构化日志替代自由文本,示例:import structlog;log = structlog.get_logger();log.info("request_complete", method="POST", path="/api/data", status=200, latency_ms=42)。

需要暴露的指标:请求速率、错误率、延迟(p50/p95/p99)、队列深度。

健康检查端点:/health 返回 {"status": "ok"},负载均衡器需要该端点。

反模式:仅在出错时记录日志;没有观测过的内容无法诊断。

限制:资料未提供安装命令、具体平台依赖、收费或授权信息,暂未提供。