用途：从观察或模式出发，生成结构化、可检验的科学假设，适用于需要提出竞争性解释或实验预测的研究场景。
主要能力：先明确待解释的观察或模式，回顾已有文献中的已知机制与既有解释，区分已确立结论与仍不确定之处；将假设表述为具体、可检验的陈述，并确保可证伪，即预先定义何种结果会推翻它。
假设格式：明确写出零假设（H0，无效应或无差异）与备择假设（H1，存在特定方向性效应），并设计实验以拒绝 H0；机制性假设可用“If... then... because...”结构，即若操纵某自变量，则预测某结果，因为某机制。
竞争性假设：对同一观察提出至少 2 至 3 种合理解释，为每种找出可区分于其他解释的独特预测，并按简约性、与既有证据的一致性和可检验性排序；设计能区分竞争假设的实验，并考虑可能产生相同观察的混杂变量。
可检验预测：从每个假设推导具体、可测量的预测，定义预期效应方向与大致幅度，说明何种实验条件会确认或反驳该预测，识别潜在混杂并规划控制措施，确保预测在现有方法与资源下可实现。
与实验设计对齐：将每个假设映射到具体实验条件或比较，确保样本量足以检测预期效应（功效分析），尽可能预注册假设与分析计划，区分验证性分析与探索性分析，并预先规划阳性与零结果各自对应的结论。
限制：资料未提供具体工具、命令、平台或收费信息；实际使用需结合具体研究领域与资源条件。