用途：从图像中提取文字，适用于读取截图、文档照片、扫描页等含文字图片，实现文字数字化。
主要能力：通过 Python 脚本 ocr_extract.py 调用 Tesseract OCR 识别文字，依赖 pytesseract 与 Pillow。支持指定语言（默认 eng，可用 chi_sim、jpn 或 eng+chi_sim 组合）、保存结果到文件、图像预处理（none、grayscale、threshold、blur）、设置 DPI 与页面分割模式（PSM 0-13，默认 3）。
使用方式：首次安装依赖 pip install pytesseract Pillow，并安装 Tesseract 引擎（Windows 从 https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki 下载；macOS 用 brew install tesseract；Ubuntu/Debian 用 sudo apt install tesseract-ocr；Fedora 用 sudo dnf install tesseract）。附加语言包：Linux 可装 tesseract-ocr-chi-sim、tesseract-ocr-jpn 等。基本命令：python scripts/ocr_extract.py "IMAGE_PATH"，可加 --lang、--save、--preprocess、--dpi、--psm 等选项。
适用场景：截图取字、扫描件数字化、照片文字提取、单行文本（如车牌、序列号，用 --psm 7）等。
限制：低质量图像需预处理；严重旋转需先旋转；极小文字需提高 DPI；识别结果可能为空，可尝试不同 PSM 或预处理。若出现 ImportError 或 tesseract not found，需安装缺失依赖后重跑同一命令。