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智能体与模型

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更新于 10-16 04:58

技能介绍

用途:针对单一产品、包装参考、数字产品界面、场地、服务体验或产品概念,在业务视觉提示库中跨提示家族做探索性尝试,产出方向性证据与交接规格。核心家族运行默认含 25 个起步提示家族;该数字指起步方向数量,不是必须生成的图版数量。仅当用户要求生成或明确想看完整评审画廊时,才为每个选中的家族生成一张图。

主要能力与产物:可生成提示清单(prompts-manifest.json)、JSONL 批次(jobs.jsonl)、单张图片、联系表(offer-contact-sheet.png)、评审板(review-board.html)与 HTML 画廊;脚本还会写入 moodboard-widget-payload.json,供内联 MCP 评审界面渲染。输出应包含需保留的报价事实、家族或路线覆盖、推荐方向以及给下一个技能的精简构建交接。

使用方式:先读 references/experience-contract.md、artifact-contracts.md、codex-exec-image-generation.md、image-building-strategy.md 等参考文件;用 scripts/build_offer_explorer.py 构建探索批次,每家族一条提示,不折叠家族、不用弱同义变体。图像生成走 Codex exec fanout,默认 4 个工作进程、2 次尝试、每次 600 秒。运行类型包括 family(核心 25 家族)与 pack(如 digital-product-placements)。常用参数有 --offer-name、--offer-brief、--subject-kind、--pack、--scale、--out-dir、--generate、--force、--review-only。输出默认按 outputs/imagegen/<offer-slug>-offer-explorer/ 或带 pack-id 的目录保存。

适用场景:产品/服务/场地/活动的概念广覆盖探索、SaaS 与仪表盘等界面优先放置、广告方向与场景探索。若需求超出单一报价锚点(如品牌方向、受众感受),应先用 moodboard-explorer;若以环境、顾客时刻或门店场景为主,先用 scene-explorer;有确定基础后再转 mood-board app 的 Remix 控制、generative-polish 等后续技能。

限制与注意事项:产出是方向性证据与交接规格,不是标准生产资产;需检查生成文字错误、虚假背书、竞品或品类漂移、无依据主张、界面文字过密;包装与 Logo 文字保真度按方向性处理,除非走更严格的图像编辑/参考保留路径。未经用户明确要求,不要直接生成 100 张图片而不确认成本与时间预期;超出家族运行的高成本或大批量改动需先确认。资料未提供具体收费、价格或平台可用性信息。