用途：这是一份 AI 产品定位指南，适用于被称作“只是 GPT 套壳”、与大量同类工具难以区分、买家担心准确性与数据去向，或无法回答“OpenAI、Anthropic 为什么不自己做”的场景。非 AI 产品可跳过。
主要能力：主张模型是租来的通用商品，不能作为卖点；护城河应落在专有数据或上下文、模型加提示词无法覆盖的工作流深度、以评测与护栏编码的领域判断、生产级可靠性与信任、以及分发渠道。提出定位句式：“模型是商品，我们的[数据/工作流/可靠性/领域]不是。”
信任即产品：不夸大准确率，公开擅长与失败之处；展示评测、真实任务基准、模型不确定时的行为、人工介入环节；强调从演示到生产的差距；提前回答数据去向、是否用于训练、能否自托管或留在本地区域。
常见质疑：对“只是套壳”，承认生成是容易的 20%，点明自己做的数据、工作流、可靠性或领域部分；对“大厂会不会自己做”，用一句话回答——大厂做横向能力，你在垂直、工作流或数据上取胜，或顺势借用模型进步。
写法建议：不要以“AI 驱动”开头，先讲完成的工作；测试方法是删掉“AI”后话术是否仍成立。常见错误包括以模型为卖点、夸大准确率或隐藏失败模式、在模型质量上竞争、忽视数据问题、只有演示没有生产故事、无法一句话回答大厂竞争。
限制：资料未提供具体产品、价格、平台或实施步骤；内容为定位方法论，非技术实现教程。