LinkedIn Search Skill 用于从 LinkedIn 公开职位板块搜索实时职位列表，支持任意国家/地区以及远程职位。该技能无需认证、无需 API Key，也没有运行时依赖，仅依靠 bun 运行；位置参数始终显式传入，因此同一技能可在任意市场直接使用。它是仓库中 job-portal-skill 模式的一个与国别无关的示例：LinkedIn 的 jobs-guest 端点在全球通用，HTML 解析与国别无关，只有传入的 --location 会随市场变化。
适用场景：在指定地点（任意国家/城市）或远程搜索职位；按发布时间（今天/最近 7/14/30 天）或工作类型（远程/混合/现场）筛选；获取某条具体职位的完整描述。
使用方式（命令行）：
搜索职位： bun run .agents/skills/linkedin-search/cli/src/cli.ts search --location "<place>" [flags]
主要参数： --location <text> / -l <text>：必填，LinkedIn 地点字符串，如 "Mumbai, Maharashtra, India"、"Berlin, Germany"、"London, United Kingdom" 或 "Remote"。 --query <text> / -q <text>：关键词搜索（职位、技能、角色），推荐使用。 --jobage <days>：发布于 N 天内，可选 1、7、14、30；省略表示全部。 --jobage-minutes <n>：发布于 N 分钟内（日内精度，如 30）；与 --jobage 冲突，只能传一个。 --remote <mode>：remote、hybrid 或 onsite，即工作类型筛选。 --page <n>：页码（从 1 开始，每页 10 条）。 --limit <n> / -n <n>：限制输出总数（客户端）。 --format json|table|plain：默认 json。
获取职位详情： bun run .agents/skills/linkedin-search/cli/src/cli.ts detail <id|url> [--format json|plain] 其中 id 为搜索结果中的职位 ID（如 4426311357），也可传完整的 LinkedIn jobs/view/... URL 或 urn:li:jobPosting:... URN。返回完整描述、资历、雇佣类型、职能和行业。
示例：
班加罗尔的数据工程师职位，最近 30 天
bun run .agents/skills/linkedin-search/cli/src/cli.ts search -q "data engineer" -l "Bengaluru, Karnataka, India" --jobage 30 --format table
柏林的产品经理远程职位
bun run .agents/skills/linkedin-search/cli/src/cli.ts search -q "product manager" -l "Berlin, Germany" --remote remote --format table
任意职位，完全远程
bun run .agents/skills/linkedin-search/cli/src/cli.ts search -q "paralegal" -l "Remote" --format table
工程师远程职位，最近 30 分钟发布
bun run .agents/skills/linkedin-search/cli/src/cli.ts search -q "engineer" -l "Remote" --jobage-minutes 30 --format table
某职位的完整详情
bun run .agents/skills/linkedin-search/cli/src/cli.ts detail 4426311357 --format plain
输出格式：json（默认，适合程序化使用、将 ID 传给 detail）、table（便于人工快速浏览）、plain（阅读单个职位的完整详情）。所有错误以 { "error": "...", "code": "..." } 写入 stderr，进程以退出码 1 结束。
注意事项与限制：数据来自 LinkedIn 公开 jobs-guest 端点，无需凭证；每页固定 10 条结果；LinkedIn 可能限流，CLI 会对 429/5xx 采用指数退避重试，应保持低频率；职位 ID 为数字，原样传给 detail。该技能仅限个人使用：使用 LinkedIn 公开职位页面进行自动化访问违反其服务条款，请保持低量，不得商用或批量数据采集，使用风险自负。