用途：为 YouTube 视频生成有明确定位的选题，基于已有调研和竞争分析，输出结构化创意简报，可衔接 /hooks 与 /outlines。它是策略工具而非调研工具，消费 /yt-pipeline、/firecrawl-search 或 vault 笔记的调研结果，若尚无调研则只做轻量竞品扫描。
触发场景：用户想围绕某主题头脑风暴视频创意、确定接下来做什么视频、寻找热门话题角度、从已有调研生成内容创意，例：“Give me video ideas about RAG”“What should I make a video about this week?”，命令 /ideation 或 /ideation <topic>。
主要流程：1）先收集已有上下文，在 vault 的 research/、projects/ 中查找相关文件，检查近期 yt-pipeline 或 firecrawl-search 输出；有调研就直接使用，不重复调研。2）轻量竞品扫描（可选），使用未随插件附带的 yt-search 辅助脚本，未安装则跳过：python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/yt-search/scripts/search.py" <topic keywords> --count 15 --months 3，提取饱和角度、空白点、高播放/订阅比异常值、关键创作者，以 3-5 条要点呈现。3）生成 7-10 个创意角度，每条包含工作标题、差异化角度、核心欲望（Money/Time/Health/Status）、一步之遥的代理欲望、Shock Score（1-100，目标 70+）、视频格式、竞争空白。4）按三档排序：Tier 1 高信心（明天可拍）、Tier 2 需条件、Tier 3 实验性。5）为 Tier 1 输出结构化简报（含 Why Now、Research Depth、相关 vault 笔记）。6）若调研不足且已有 NotebookLM 笔记本，可用 notebooklm list --json、notebooklm use <notebook_id>、notebooklm ask "..." --new 等命令补充，再修订简报。7）可选保存到 YOUR_VAULT_PATH/projects/YYYY-MM-DD-ideation-<topic>.md。
限制：不做深度调研；无调研时仅轻量扫描并建议先运行 /yt-pipeline 或 /firecrawl-search；yt-search 与 NotebookLM 相关能力依赖外部环境，资料未提供其安装与可用性说明；未提供收费、价格或效果数据。