用途：约束 AI 在修改代码前先做证据驱动的推理，禁止仅凭假设改代码。核心规则是每个决定都要有依据。
主要能力：按复杂度分流。Trivial（拼写、格式、<10 行、单一 API）直接回答并快速搜索上下文；Moderate（单文件非平凡逻辑、局部重构）走完整流程；Complex（跨模块设计、并发、新架构）使用 Explore 智能体、WebSearch、context7 深入调研。可跳过或精简研究的情况：纯格式、拼写或重命名；用户给出确切方案或明确要求直接执行；同一对话中已做过研究的后续改动；修改刚在本对话中写出的代码。
使用方式：分阶段进行。Phase 0 内部应用推理原则，不默认输出，包括约束优先级（规则约束、操作顺序与可逆性、前置条件与缺失信息、用户偏好）、风险评估、溯因推理和冲突解决优先级。Phase 1 研究，进入规划前完成：用 Grep/Glob/Read 检索代码库现有模式，用 context7 或 WebSearch 核对 API 与文档，产出 1–3 个有依据的候选方案。Phase 2 规划模式：复述目标与约束，自顶向下分析根因，给出 1–3 个可行选项及其影响范围、优缺点、风险与验证方式；用户选定或某选项明显更优后进入 Phase 3。Phase 3 执行：先说明将改哪些文件及原因，偏好最小可审查改动，给出验证命令与测试；遇到重大问题则暂停并回到规划。
适用场景：需要修改代码的编程任务，尤其是中等复杂度以上、涉及跨模块或架构决策的改动。
限制：资料未说明该技能的具体安装方式、支持的平台或收费情况。正文还提到反模式（照搬、过时知识、过早实现等）和 references/research-patterns.md 中的复用决策矩阵，但该参考文件的具体内容暂未提供。