用途：为 Python/Django 项目做上线前清理，检测并移除生产环境不需要的代码污染，最后输出报告。
主要能力： 1）扫描 print/调试语句，包括 print、pprint、pp、ic（icecream）、breakpoint、import pdb、pdb.set_trace、import ipdb、ipdb.set_trace。 2）扫描未使用导入，如导入但未引用的模块、from x import y 未使用、import os 未使用、from module import * 星号导入遮蔽名称。 3）扫描未使用变量，如赋值后未读取、未用下划线前缀且未使用的函数参数、循环体内未使用的循环变量。 4）扫描多余注释，如 # TODO、# FIXME、# HACK、# TEMP、# test、# debug、被注释掉的代码块、临时 # noqa、无意义行内注释。
使用方式：先确认项目含 manage.py 或 pyproject.toml（若仅有 package.json 应改用 production-clean-js）。第一步只扫描不修改；第二步展示分类计数与受影响文件数，询问 Yes/No/按类别选择；批准后按固定顺序清理：调试语句、未使用导入、未使用变量（导入清理后复查）、多余注释。每次修改前读取文件、应用改动并验证语法，语法损坏立即回滚。最后生成 production-clean-report.md。
限制与保护：绝不改动 settings.py 与 migrations/；# type: ignore、# noqa、文档字符串需先询问；Django 中 init.py、urls.py 的导入需谨慎，admin.py 的 @admin.register、signals.py/apps.py 的 @receiver 与 ready() 信号导入不得移除。出错时回滚该文件、记入报告并列入人工复核。