aws-cost-optimization

用途

aws-cost-optimization 是一套面向 AWS 成本优化与 FinOps（财务运营管理）的系统化工作流技能，主要用于帮助团队发现云资源浪费、分析成本趋势、识别合理配置与承诺购买机会，并执行优化措施。

主要能力

该技能围绕以下核心工作流展开：

工作流 1：月度成本优化审查

建议每月第一周执行，步骤包括：

• 查找未使用资源：通过 aws ec2 describe-volumes（未挂载 EBS 卷）、aws ec2 describe-addresses（未使用弹性 IP）、aws cloudwatch get-metric-statistics（空闲 EC2 实例）、aws ec2 describe-snapshots（90 天以上旧快照）、aws elbv2 describe-target-health（无健康目标的负载均衡器）等命令识别。
• 分析成本异常：通过 aws ce get-cost-and-usage 获取过去 30 天每日成本，aws ce get-cost-forecast 获取未来 30 天预测，并进行月度对比。
• 识别合理配置机会：通过 aws compute-optimizer get-ec2-instance-recommendations 获取 EC2 推荐，结合 CloudWatch CPU 利用率数据评估。
• 生成月度报告（使用模板 assets/templates/monthly_cost_report.md）并进行团队评审。

工作流 2：承诺购买分析（RI/Savings Plans）

建议每季度或在使用模式稳定时执行，步骤包括：

• 分析当前使用：通过 aws ce get-reservation-purchase-recommendation（EC2、RDS）和 aws ce get-savings-plans-purchase-recommendation 获取建议。
• 评估推荐：长期稳定运行 60 天以上、架构无变更、节省超过 30% 的负载为好候选；变动性大、实验性质或开发测试环境不适宜。
• 选择承诺类型：标准 RI（折扣最高 63%，无灵活性）、可转换 RI（约 54%，可更换实例类型）、Compute Savings Plans（跨实例类型、区域，约 66% 节省）、EC2 Instance SP（同族内灵活，约 72% 节省）。
• 购买并追踪：通过控制台或 CLI 购买，打标签记录购买日期与负责人，每月监控利用率，目标 >90%。

工作流 3：实例代际迁移

• 检测旧代实例：通过 aws ec2 describe-instances 配合过滤器查找 t2、m4、c4、r4 等旧代实例。
• 优先迁移：t2→t3（约 10% 节省）、m4→m5（约 5%）、gp2→gp3（约 20%）、x86→Graviton（约 20%）。
• 执行迁移：EC2 同架构可直接停止→更换类型→启动验证；Graviton 需创建 ARM64 AMI 或 Docker 镜像，启动新实例测试后切换流量并终止旧实例。
• 验证节省：在 Cost Explorer 监控新成本并确认性能可接受。

工作流 4：Spot 实例评估

• 识别候选：通过 aws ec2 describe-spot-price-history 查看 Spot 价格，aws autoscaling describe-auto-scaling-groups 列出适合的 ASG。
• 评估适用性：适合无状态应用、批处理、CI/CD、数据处理、ASG；不适合数据库（无副本）、有状态应用、实时服务、关键任务。
• 实施策略：Fargate Spot（capacityProviderStrategy 权重 70/30）、EC2 ASG 混合实例（OnDemandBaseCapacity、OnDemandPercentageAboveBaseCapacity、capacity-optimized、多类型 overrides）或 Spot Fleet。
• 中断处理：轮询实例元数据 /latest/meta-data/spot/instance-action 获取 2 分钟终止通知，收到后优雅关闭、保存状态、排空连接并退出。

使用方式

直接运行 AWS CLI 命令即可，无需额外依赖。例如：

• 月度审查：aws ec2 describe-volumes --filters Name=status,Values=available、aws ce get-cost-and-usage --granularity DAILY --metrics BlendedCost、aws compute-optimizer get-ec2-instance-recommendations
• 季度优化：aws ce get-reservation-purchase-recommendation --service EC2、aws ec2 describe-instances 配合实例类型过滤、aws ec2 describe-spot-price-history
• 可按需添加 --region REGION 和 --profile PROFILE。

服务专项优化

• 计算：迁移 Graviton（约 20% 节省）、容错负载用 Spot（约 70%）、稳定负载购买 RI（40–65%）、按需调整过大实例。
• 存储：gp2→gp3（约 20%）、S3 生命周期策略（50–95%）、删除旧快照、启用 S3 Intelligent-Tiering。
• 网络：用 VPC Endpoint 替代 NAT Gateway（每个每月约省 $25–30）、用 CloudFront 降低数据传输成本、尽量同 AZ 部署资源。
• 数据库：RDS 合理配置、使用 gp3 存储（比 gp2 便宜约 20%）、评估 Aurora Serverless、购买 RDS RI。

适用场景

适用于需要系统化降低 AWS 支出的团队，如月度成本审查、季度承诺购买决策、实例代际升级规划、Spot 实例评估，以及建立 FinOps 治理流程（三阶段：基础—启用 Cost Explorer、设置预算、定义标签策略；可见性—强制标签、运行成本分析、月度审查；文化—将成本指标纳入工程 KPI、架构评审、优化冲刺）。

限制

使用前需具备相应 AWS 凭证与权限；删除资源前必须与资源所有者核实；部分建议（如 Graviton 迁移）需在测试环境验证兼容性；参考资料中提到的 references/best_practices.md、references/service_alternatives.md、references/finops_governance.md 与 assets/templates/monthly_cost_report.md 具体内容暂未提供。