Continuous Learning v2 是一个基于本能（Instinct）的学习系统，通过置信度评分来管理移动开发中的模式，并自动提取与演化这些模式。
用途：把开发中反复出现的做法沉淀为可复用的“本能”条目，并随使用情况调整其可信程度。
主要能力：每个本能包含 id、type、description、confidence、examples、context、lastUsed 等字段。置信度分档为：0.0-0.3 实验性、0.3-0.6 已验证、0.6-0.8 已确立、0.8-1.0 最佳实践。置信度会随成功应用、用户接受以及跨会话一致性而提升。
使用方式：提供命令 /instinct-status（查看含置信度的本能）、/instinct-import <file>（从他人导入）、/instinct-export（导出以分享）、/evolve（聚类相关本能）。
适用场景：移动开发，尤其是预置的 Compose 重组优化、MVI 状态管理、Koin 模块组织、Ktor 错误处理、Espresso 测试模式等。
限制：资料未说明安装方式、依赖环境、平台支持范围与收费情况，暂未提供。本能会持续演化，低置信度模式可能上升为最佳实践。