用途：将 Claude Code 技能转换为可在 OpenAI Codex、Google Gemini CLI、Google Antigravity 和 Cursor 上使用的版本，同时尽量保持质量并遵循各平台最佳实践。
主要能力：读取源 SKILL.md 并解析 frontmatter，识别技能复杂度层级（1-4），清点 scripts/、references/、agents/、子技能等文件，识别 .mcp.json；分析平台兼容性，区分可直接迁移字段、需适配字段和仅 Claude 支持的字段；按目标平台生成转换结果；对生成结果做校验；输出转换报告；在 --target all 时自动生成 install-multiplatform.sh，可自动检测当前智能体平台并安装到正确技能路径，也支持 --platform 显式选择。
使用方式：先做干跑分析：python scripts/convert_skill.py <path> --dry-run --target all；再执行转换：python scripts/convert_skill.py <path> --target codex,gemini,antigravity,cursor --output dist/；如需转换 MCP 配置：python scripts/convert_skill.py <path> --target all --output dist/ --include-mcp；随后逐个校验：python scripts/validate_skill.py dist/codex/<skill-name>/ 等。
平台差异：allowed-tools 在 Codex 受支持，在 Gemini/Antigravity 和 Cursor 需移除；context: fork、model selection 在各目标平台均无对应；hooks 在 Codex 仅 1 个事件，Gemini 部分支持，Cursor 为 6 个事件（beta）；Task delegation 在 Codex 和 Gemini/Antigravity 需拆分为独立技能，Cursor 可用 Background Agents（Ultra plan）；/slash commands 在 Codex 用 $mention 语法，Gemini/Antigravity 和 Cursor 用基于描述的激活。
适用场景：需要把已有 Claude Code 技能复用到其他智能体平台，或需要批量生成多平台技能包与安装脚本时。
限制：Tier 3 多技能仅部分转换，路由需手动处理；Tier 4 生态级技能需人工审查，子智能体委派需按平台适配；Claude 独有特性需按平台手动调整。平台路径与配置文件：Claude Code 为 .claude/skills/、CLAUDE.md、JSON；Codex 为 .agents/skills/、AGENTS.md、TOML；Gemini CLI 为 .gemini/skills/、GEMINI.md、JSON；Antigravity 为 .agent/skills/、GEMINI.md、JSON；Cursor 为 .cursor/skills/、.cursor/rules/*.mdc、JSON。完整平台规范见 references/platforms.md。