用途：对本地视频做 AI 增强，包含超分辨率放大、补帧生成平滑慢动作、人脸修复和背景移除，可单独使用或串联成流水线。
主要能力：Real-ESRGAN 支持 2x/4x 放大，模型可选 realesrgan-x4plus 或 realesrgan-x4plus-anime，--half 使用 FP16 降低显存；Practical-RIFE 支持 2/4/8 倍补帧或指定目标帧率；CodeFormer 通过 --fidelity 0.0-1.0 平衡画质与还原度，可配合 --bg-upscale；rembg 输出带透明通道的 WebM（VP9+alpha）或 ProRes 4444。
使用方式：先激活环境 source ~/.video-skill/bin/activate，用 nvidia-smi 查看空闲显存、ffprobe 获取视频信息，并运行 bash scripts/estimate_size.sh "$INPUT" 估算空间。示例：python3 scripts/video_enhance.py upscale "$INPUT" --scale 4 --output upscaled_4k.mp4；interpolate 用 --multi 2；restore-faces 用 --fidelity 0.7；remove-bg 用 --format webm。可用 pipeline 子命令一次串联 --upscale、--restore-faces、--interpolate。
适用场景：老家庭录像、低清摄像头素材、压缩视频人脸伪影修复、30fps 转 60fps、普通素材做电影感慢动作、抠像透明视频。
限制：需本地 GPU，超分显存约 2-6GB，补帧/人脸/抠像约 1-4GB；基于逐帧处理，速度慢且临时空间大，例如 10 分钟 720p 30fps 4x 超分约 1-2.5 小时、临时空间 180-360GB。操作前须确认时间与磁盘，禁止覆盖源视频，预计超过 30 分钟需先确认。具体模型细节见 references/video-enhance.md。