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prompt-engine

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更新于 10-16 08:23

技能介绍

Prompt Engine 是一个 AI 提示词数据库与构建工具,定位为“终极 AI 提示词数据库与构建器”。它收录 2,500+ 条精选提示词,覆盖 19 个分类、17 个 AI 模型和 4 种输出类型。

用途 Prompt Engine 用于搜索、创建、增强、适配和浏览 AI 提示词。它面向需要为图像、视频、文本等生成任务寻找或优化提示词的用户,提供结构化的提示词库和引导式工作流。

主要能力

  • 提示词搜索:通过 /prompt [query] 按关键词、分类、模型或风格搜索提示词。
  • 提示词构建:通过 /prompt-build 从零开始,以引导式工作流构建自定义提示词。
  • 提示词增强:通过 /prompt-enhance 使用专业技巧增强现有提示词。
  • 提示词适配:通过 /prompt-adapt 将提示词适配到不同的 AI 模型。
  • 提示词库浏览:通过 /prompt-library 浏览、筛选和探索完整提示词库。

数据库统计

  • 提示词总数:2,503
  • 分类数:19
  • AI 模型数:17
  • 输出类型:视频(1,225)、图像(1,049)、生成器(115)、文本(114)
  • 模型覆盖:78% 的提示词有模型归属
  • 来源:11 个 Airtable 数据库

分类

  • fashion-editorial:473,时尚、编辑、杂志拍摄
  • video-general:287,视频专用提示词
  • general:221,多用途提示词
  • portraits-people:198,面部、角色、头像
  • landscapes-nature:180,山脉、海洋、森林、日落
  • abstract-backgrounds:171,渐变、图案、壁纸
  • sci-fi-futuristic:135,赛博朋克、机器人、太空、霓虹
  • architecture:129,建筑、室内、城市景观
  • logos-icons:116,标志设计、图标集、品牌
  • generators:115,生成提示词的元提示词
  • text:114,文案、内容、故事讲述
  • animated-3d:92,皮克斯、3D 渲染、动漫
  • vehicles:82,汽车、摩托车、赛车
  • superheroes:58,漫威、DC、超级英雄艺术
  • fantasy:56,龙、魔法、中世纪、神话
  • products:42,产品摄影、包装照
  • animals:18,野生动物、宠物、生物
  • food-drink:11,食物摄影、食谱
  • print-merchandise:5,T 恤、贴纸、周边

模型 主要模型包括:Midjourney(981)、Leonardo AI(237)、Freepik(172)、Mystic(166)、Flux(137)、Any Platform(97)、DALL-E(42)、Imagen(26)、Sora(24)、ChatGPT(22)。

使用方式

  • 搜索工作流(默认 /prompt):当用户提供搜索查询时,运行搜索脚本:python3 {PROMPT_ENGINE_DIR}/scripts/search_prompts.py "QUERY" [--category CAT] [--model MODEL] [--type TYPE] [--limit N]。结果以编号列表呈现,包含提示词文本(截断至 200 字符预览)、分类、模型、输出类型,以及可用时的标签/风格。用户可选择提示词查看完整详情,或细化搜索。
  • 编排逻辑:如果用户提供搜索查询或要求查找/搜索,则运行搜索工作流;如果要创建/构建新提示词,则路由到 /prompt-build;如果有现有提示词需要改进,则路由到 /prompt-enhance;如果要在模型之间转换,则路由到 /prompt-adapt;如果要浏览/探索,则路由到 /prompt-library;如果不明确,则显示快速参考表并询问。

数据路径

  • 提示词数据库:{PROMPT_ENGINE_DIR}/prompts/
  • 主文件:{PROMPT_ENGINE_DIR}/prompts/all_prompts.json
  • 按分类:{PROMPT_ENGINE_DIR}/prompts/{category}/prompts.json
  • 统计:{PROMPT_ENGINE_DIR}/prompts/stats.json
  • 搜索脚本:{PROMPT_ENGINE_DIR}/scripts/search_prompts.py

参考文件

  • references/prompt-patterns.md:常见提示词工程模式与结构
  • references/model-guide.md:模型特定语法、功能与最佳实践

错误处理

  • 0 个搜索结果:建议扩大查询范围、尝试不同关键词或移除筛选条件。可提供使用 --categories 显示可用分类。
  • 脚本失败:验证 Python 3.10+ 是否可用(python3 --version)。检查数据库是否存在于 {PROMPT_ENGINE_DIR}/prompts/all_prompts.json。
  • 空或过短的提示词输入:对于 /prompt-enhance 和 /prompt-adapt,要求用户提供更长的提示词(最少 30 个字符)。

适用场景 适用于需要为图像、视频、文本生成任务查找、构建、增强或适配提示词的用户,尤其是使用 Midjourney、Flux、Leonardo AI、DALL-E、Sora、Imagen 等模型的创作者。

限制 资料未提供收费、价格、平台支持范围、具体效果或使用步骤的更多细节。部分事实暂未提供。