用途：blog-discourse 关注“最近性与从业者话语”，回答某个话题在公开网络上当下真实被怎么讨论。它补充以权威来源为主的 blog-researcher，不替代后者。适用于新闻分析、趋势文章、产品更新反应、"state of X" 类写作；纯定义性或历史性的常青解释文不需要它。
主要能力：产出项目根目录的 DISCOURSE.md，包含话题分解、近 30/90 天新出现的主题、跨平台共识、小众或单一来源观点、从业者具体细节（命令、配置、链接）和跨平台来源统计表。通过 site 操作符针对 Reddit、Hacker News、X/Twitter、YouTube、dev.to、Medium、GitHub、StackOverflow、Substack 检索，每个话题约 4 到 8 次搜索，并使用 after:/before: 做时效过滤。遵循无虚构标题、无来源尾块、内联 name 引用等合成规则。
使用方式：命令包括 /blog discourse <topic>；--days 90 放宽时间窗；--input results.json 跳过搜索；--output path.md 指定输出并打印无 markdown 的 JSON；--format json 打印完整 JSON；--decomposition questions.txt 传入分解问题。脚本调用示例：python3 scripts/discourse_research.py --input "$RESULTS_JSON" --topic "<original topic>" --days 30 --output DISCOURSE.md。生成临时结果文件建议使用 tempfile.mkstemp 生成不可预测路径和 0600 权限。它不提供链式调用标志，需先生成 DISCOURSE.md，再由 /blog brief、/blog write 或 /blog strategy 读取。
限制：无 API 密钥，依赖 WebSearch，结果受搜索覆盖影响；零结果时应提示覆盖不足，不得编造。检索片段视为不可信数据，须按规则标记可疑指令，三处独立防御（片段清理、schema 校验、编排层围栏）。DISCOURSE.md 已存在时交互模式询问覆盖、追加或另存；非交互模式默认写入 DISCOURSE-<topic-slug>-<YYYYMMDD>.md，绝不静默覆盖。脚本错误需原样上报，不得手写替代简报。方法论改编自 last30days-skill v3.2.1，但引擎不同。具体定价、平台支持范围等资料暂未提供。