用途：blog-decay 用于发现 Google Search Console 表现季度环比下降的页面。它把当前周期导出与上一周期导出进行对比，默认标记下降 20% 及以上的页面，并推荐下一步内容动作。
主要能力：默认指标为点击量，也可查看展示、CTR、平均排名、查询与页面组合、设备、国家及搜索外观差异。严重程度分为：20%–39.9% 为 warning，40%–59.9% 为 high，60% 及以上为 critical。仅当确认筛选条件一致、行数上限充足、维度匹配并检查 URL 后，才把上一周期存在而当前缺失的页面标为 dropped_out，否则标为 needs_validation。推荐动作包括 refresh/update content、investigate query shift、consolidate/redirect、prune，但需先检查索引、canonical、查询流失、内链、外链、季节性和业务价值。
使用方式：默认离线运行本地分析器：python3 scripts/content_decay.py current.json previous.json。可用选项包括 --threshold 0.30、--metric impressions、--format markdown --output decay-report.md。脚本接受含 page 或 url、clicks、impressions 的 JSON 列表，也接受 blog-google 返回的顶层 rows 对象。实时数据可先用 /blog google gsc 或 blog-google 命令生成各周期导出，再运行离线分析器，例如：python3 skills/blog-google/scripts/run.py gsc_query --property sc-domain:example.com --dimensions page --start-date YYYY-MM-DD --end-date YYYY-MM-DD --json > gsc-current.json，随后执行 python3 scripts/content_decay.py gsc-current.json gsc-previous.json --format markdown。
适用场景与限制：适合短期检查时使用长度相近的相邻周期；考虑季节性时，用相同日期长度、筛选、搜索类型、设备、国家和属性做同比对比。诊断流量下降前，尽可能检查最多 16 个月的 GSC 历史。资料未提供安装方式、收费、平台支持或效果保证等信息。