用途
Agno 是一个轻量级、模型无关的 AI 智能体框架，用于构建生产级智能体、多智能体团队、工作流与 MCP 集成，并可通过 AgentOS 部署。适用于构建带工具、记忆、结构化输出或知识的 AI 智能体，创建基于角色委派的多智能体团队，实现顺序、并行、条件或路由步骤的工作流，集成 MCP 服务器，以及调试智能体行为或优化性能。
架构概览
- Agent：单个自主 AI 单元（模型 + 工具 + 指令）
- Team：由领导者协调的多个智能体（route/broadcast/tasks 模式）
- Workflow：基于管道的执行（Step、Parallel、Condition、Loop、Router）
- AgentOS：用于将智能体部署为生产 API 的 FastAPI 运行时
- LearningMachine：跨会话的持久学习（用户画像、记忆、知识）
主要能力
- 基础智能体：可配置模型、工具、日期时间上下文与 Markdown 输出。
- 结构化输出：通过 Pydantic 的 output_schema 获得结构化响应。
- 会话持久化：使用存储（如 SqliteDb）与 session_id 实现跨运行连续对话，可配置历史上下文条数。
- 记忆：通过 MemoryManager 与 enable_agentic_memory 让智能体自主决定存储/召回用户偏好。
- 多智能体团队：成员智能体带角色，由团队领导者协调并综合结论。
- 工作流：顺序步骤（Step）等管道式执行。
- MCP 集成：支持 stdio、SSE、Streamable HTTP 传输，以及 MultiMCPTools 连接多个 MCP 服务器。
- LearningMachine：持久学习，支持用户画像配置（如 LearningMode.ALWAYS）。
- 自定义工具：通过 @tool 装饰器定义工具函数。
- 调试模式：debug_mode=True 输出消息、工具、令牌的详细日志。
- 同步与异步：所有公开方法均有异步变体（以 a 为前缀）。
使用方式
安装：pip install agno
基本用法示例（基础智能体）：
from agno.agent import Agent from agno.models.google import Gemini from agno.tools.yfinance import YFinanceTools
agent = Agent( name="Finance Agent", model=Gemini(id="gemini-3-flash-preview"), tools=[YFinanceTools()], add_datetime_to_context=True, markdown=True, )
agent.print_response("Give me a quick brief on NVIDIA", stream=True)
结构化输出使用 output_schema 指定 Pydantic 模型；会话持久化使用 db 与 session_id；记忆使用 memory_manager 与 enable_agentic_memory；多智能体团队使用 Team 与 members；工作流使用 Workflow 与 Step；MCP 集成使用 MCPTools 或 MultiMCPTools，并注意关闭连接。
适用场景
- 构建带工具、记忆、结构化输出或知识的 AI 智能体
- 创建基于角色委派的多智能体团队
- 实现顺序、并行、条件或路由步骤的工作流
- 集成 MCP 服务器（stdio、SSE 或 Streamable HTTP）
- 使用 AgentOS 部署智能体
- 使用 LearningMachine 管理用户画像、实体记忆、会话上下文
- 调试智能体行为或优化性能
重要规则与限制
- 不要在循环中创建智能体，应复用智能体以提升性能
- 使用 output_schema 获得结构化响应，而非自由格式解析
- 生产环境使用 PostgreSQL，SQLite 仅用于开发
- 始终关闭 MCP 连接，使用 try/finally 或异步上下文管理器
- 排查问题时启用 debug_mode=True
参考文件
详细文档位于 references/ 目录：agents.md、teams.md、workflows.md、mcp.md、tools.md、learning.md、models.md。
资源
- 文档：https://docs.agno.com
- GitHub：https://github.com/agno-agi/agno
- Cookbook 示例：https://github.com/agno-agi/agno/tree/main/cookbook
- 安装：pip install agno
（注：资料未提供收费、价格、平台支持范围等具体信息，暂未提供。）