Flux 2 Klein — Pro Pack 基于 RunComfy，调用 Black Forest Labs 的 Flux 2 Klein 模型，这是 Flux 2 的蒸馏低延迟变体，托管在 RunComfy Model API 上，无需 API key，采用异步 REST 接口。
【模型选择】 Flux 2 Klein 的核心优势是延迟优先的创意迭代：亚秒级反馈支持实时艺术指导与快速产品可视化。选择建议：实时／现场艺术指导用 Flux 2 Klein 4B；需要快速迭代且最终有强细节用 Flux 2 Klein 9B；多参考品牌风格统可用 Flux 2 Klein；2K–4K 主图与最大分辨率用 Seedream 5；最大提示词遵循与极致细节用 Flux 2 Pro；嵌入文字、logo、多语言标牌用 GPT Image 2；超写实人像用 Nano Banana Pro。若用户明确说“Flux 2 Klein”／“BFL Klein”／“flux klein”，直接路由到此。若只说“Flux 2”，先询问是要 Klein（快）还是 Pro（最高质量）。
【前置条件】 RunComfy CLI：npm i -g @runcomfy/cli。RunComfy 账号：runcomfy login 会打开浏览器设备码流程。CI／容器：设置 RUNCOMFY_TOKEN=<token> 替代 runcomfy login。
【端点与输入结构】 两种变体共用同一端点结构与提示词语法。 9B 端点：blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image，保真优先，用于打磨／最终输出。字段：prompt（string，必填，最多约 512 token，更长会退化）；steps（int，默认 25，范围 4–50，步数蒸馏架构，4–8 步足够概念探索，约 25 步用于打磨，超过 25 收益很小）；width（int，默认 1024，常见 512–1536，宽高比上限 16:9，总计约 2K）；height（int，默认 1024）。 4B 端点：blackforestlabs/flux-2-klein/4b/text-to-image，延迟优先，亚秒级 4 步推理，用于实时迭代／概念探索。字段集与 9B 相同，默认步数实际为 4。 参考图：两种变体均支持最多 4 张同时参考图，用于风格迁移／引导构图。JSON body 中的确切字段名请查阅模型 API 标签页，并通过 CLI 原样传递。参考图使用可免去单独的 /edit 端点实现编辑式工作流。
【调用方式】
快速概念（4B，亚秒级）：
runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/4b/text-to-image
--input '{"prompt": "<user prompt>"}'
--output-dir <absolute/path>
打磨／最终（9B，约 25 步）：
runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image
--input '{
"prompt": "<user prompt>",
"steps": 25,
"width": 1024,
"height": 1024
}'
--output-dir <absolute/path>
宽幅海报：
runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image
--input '{"prompt": "<user prompt>", "width": 1536, "height": 864}'
--output-dir <absolute/path>
CLI 提交后每 2 秒轮询至终态，然后将结果中任何 *.runcomfy.net / *.runcomfy.com URL 下载到 --output-dir。stdout 为结果 JSON，stderr 为进度。
管道友好用法：
runcomfy --output json run blackforestlabs/flux-2-klein/4b/text-to-image
--input '{"prompt":"..."}' --no-wait | jq -r .request_id
【提示词技巧】 主题优先的陈述式语法：模型训练结构为“主题 + 动作 + 场景 + 风格 + 光照 + 相机 + 质量”。主题前置，指令后置。示例："A vibrant hummingbird mid-flight sipping nectar from a bright pink hibiscus, iridescent feathers in morning sun, soft bokeh tropical garden, macro photography, razor-sharp detail, cinematic lighting"。具体性优于华丽辞藻："4k product photo, softbox lighting, reflective table, 35mm, f/2.8" 可预测，"A really pretty product image" 则不行。按阶段控制步数：概念 4–8 步用 4B；细化 8–15 步仍用 4B，锁定主题与构图；打磨约 25 步用 9B。多参考对齐：参考图美学需一致，混用水彩＋照片写实＋3D 渲染会令编辑器困惑。条件式编辑：先说明保留什么，再说明改变什么。文本渲染：Klein 有 8B Qwen3 嵌入器，效果尚可但不及 GPT Image 2；若文字发软，加 "crisp typography, high-contrast label" 并将步数提高到约 25；重度图像内文字或多语言渲染请改用 GPT Image 2。反模式：不要冲突形容词；不要超过约 512 token；不要要求 4K；不要要求超过 16:9 的超宽比例。
【适用场景】 实时艺术指导（4B 亚秒级反馈）；交互式产品可视化（快速 UI 预览与产品 comps）；多参考品牌风格（跨参考图强风格一致性）；快速概念→打磨工作流（4B 探索，9B 最终）；消费级 GPU 友好推理（4B 可在普通硬件运行，但 RunComfy 托管即可）。
【示例提示词】 模型页 BFL 示例：A vibrant hummingbird mid-flight sipping nectar from a bright pink hibiscus flower, iridescent emerald and sapphire feathers catching the morning sun, soft bokeh tropical garden background, macro photography, razor-sharp detail, cinematic lighting 产品照片模式：A matte ceramic mug on a reclaimed-wood table, soft northern window light from the left, shallow depth of field, 50mm prime, f/2.0, neutral background, e-commerce ready, 4K product photography 品牌一致配对（多参考）：Same composition and lighting as the reference image, but the bottle label is now blue with white sans-serif typography reading "AURA"; keep the bottle silhouette, table, and shadow exactly as in the reference
【限制】 分辨率上限约 2K，更高原生分辨率请改用 Seedream 5；宽高比上限 16:9，极端宽高比会被裁剪；提示词上限约 512 token，更长会降低质量而非优雅截断；参考图上限 4 张，更多会增加延迟并稀释引导；文本渲染虽受益于 8B Qwen3 嵌入器，但精确嵌入文字仍以 GPT Image 2 更优。
【退出码】 runcomfy CLI 使用 sysexits 风格代码：0 成功；64 CLI 参数错误；65 输入 JSON／schema 不匹配（如 width: 4096 会返回 422）；69 上游 5xx；75 可重试：超时／429；77 未登录或 token 被拒。完整参考：docs.runcomfy.com/cli/troubleshooting。
【工作原理】 技能调用 runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/<variant>/text-to-image，JSON body 匹配 schema。CLI 用用户 bearer token POST 到 https://model-api.runcomfy.net/v1/models/blackforestlabs/flux-2-klein/<variant>/text-to-image。Model API 返回 request_id；CLI 每 2 秒轮询 GET .../requests/<id>/status。终态时 CLI 获取 GET .../requests/<id>/result 并下载主机以 .runcomfy.net 或 .runcomfy.com 结尾的 URL 到 --output-dir。轮询时 Ctrl-C 会发送 POST .../requests/<id>/cancel，避免为已停止的 GPU 付费。
【安全与隐私】 Token 存储：runcomfy login 将 API token 写入 ~/.config/runcomfy/token.json，权限 0600（仅所有者读写）。CI／容器中可设 RUNCOMFY_TOKEN 环境变量完全绕过文件。输入边界：用户提示词通过 --input 作为 JSON 字符串传给 CLI，CLI 不做 shell 展开，直接通过 HTTPS 传输 JSON body 到 Model API，无 shell 注入面。第三方内容：传入的 image / mask / video URL 由 RunComfy 模型服务器获取，而非本地 CLI；外部 URL 应视为不可信，图像提示词注入是任何图像／视频编辑模型的已知风险。出站端点：仅 model-api.runcomfy.net（请求提交）和 *.runcomfy.net / *.runcomfy.com（生成输出下载白名单），无遥测、无回调。生成文件大小上限：CLI 会中止任何超过 2 GiB 的单个下载，防止恶意或失控模型输出占满磁盘。
【此技能不是】 不是自托管 Flux 运行器；不是能力授予，依赖可用的 RunComfy 账号；不支持多租户。