用途：在解读细胞生物学、遗传学、基因组学、免疫学、神经科学等生命科学发现时，提供结构化的科学推理框架；也可用于分析分子机制、信号通路、基因调控网络、基因型—表型关系，以及设计或评估实验体系。
主要能力：先锚定生物学层级（分子、细胞、组织、个体、群体/演化、生态），再按框架推进：厘清问题、识别常见陷阱（标志物与驱动因素、相关与因果、关联与机制、标签与机制、状态与谱系、体外与体内、模式生物与人类、批量与单细胞、过表达与内源表达）、区分证据与解释、评估实验系统、考虑替代解释、校准结论强度、界定生物学边界并提出解决路径。
使用方式：用户提出生物学问题后，技能按输出结构组织回答：层级与问题框架、可确信结论（标注来源：数据/背景/推断）、实验系统评估、按支持度排序的解释、当前最合理结论、边界（物种、细胞类型、背景、方法限制）、下一步最低成本判别实验。也可给出简短回答，但保留结构。
更新检查：按安装每24小时限一次检查上游标签，与元数据版本比较，若严格更新则询问用户是否执行 git pull --ff-only；任何失败静默忽略。
适用场景：解读组学数据、评估模式生物可转化性、构建或评审演化/生态/生理学论证、区分富集分数与通路活性等。
限制：分类与证据层级依赖具体背景；不适用于超出生物学推理的领域。未提供具体价格、平台兼容性等细节。