用途：面向语义搜索与 RAG 应用，提供 Weaviate 向量数据库在 TypeScript 客户端 weaviate-client v3.x 下的使用模式。客户端基于 gRPC，支持泛型类型安全；通过 connectToWeaviateCloud() 连接托管实例，或 connectToLocal() 连接 Docker。
主要能力：集合（Collection）是核心抽象，向量化器与生成模型在集合创建时配置；collection.query.* 用于搜索，collection.generate.* 用于 RAG，collection.data.* 用于增删改查。支持 nearText、nearVector、hybrid、bm25、fetchObjects 等搜索类型，Filters 组合过滤，singlePrompt 与 groupedTask 生成式搜索，多租户 withTenant，insertMany 批量导入与跨集合引用，以及命名向量。
必要用法：使用完毕必须调用 client.close()，否则持久 gRPC 连接会泄漏；向量化器必须在 client.collections.create() 时于集合级配置，创建后无法为默认向量添加，只能新增命名向量；多租户查询需单独调用 client.collections.use() 并配合 .withTenant()；使用 generate.* 时须将查询超时提高到 60 秒以上。
适用场景：文本、图像或多模态数据的语义搜索；内置生成式搜索的 RAG；向量与 BM25 关键词结合的混合搜索；需按客户隔离向量存储的多租户应用；需要内置向量化、无需外部嵌入管线的应用；带结构化属性过滤的实时相似度搜索。
限制：v3 客户端仅支持 Node.js，不支持浏览器与 Embedded Weaviate；不适合复杂连接的关系数据、无向量组件的全文检索、键值缓存、时序数据与图遍历查询。资料未提供具体收费与价格信息。