SuperAPI AI 工具集

agently-triggerflow-playbook

智能体与模型

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更新于 10-15 19:51

技能介绍

用途:这是 Agently 中 TriggerFlow 工作的场景路由入口。当请求从业务工作流需求出发、而非针对具体 TriggerFlow API 时使用,帮助判断是否该用 TriggerFlow 实现,并选出正确的实现技能或技能组合。它不替代实现技能本身。前置条件:Agently >= 4.0.8.5。

主要能力:判断业务需求是否应以 TriggerFlow 实现;把工作流需求映射到正确的 TriggerFlow 技能;决定何时与 agently-model-setup 或 agently-output-control 组合;在通用编排、工作流模式、状态与资源、子流程、模型集成、配置、执行状态、显式中断或运行时流之间做选择。

使用方式:先读 references/scenario-router.md 将业务需求映射到能力领域;再读 references/current-skill-map.md 选择实现技能或组合;随后切换到所选实现技能进行实际编码。

路由规则:信号驱动工作流原语、事件路由、执行入口或结果语义 → agently-triggerflow-orchestration;路由模式、扇出扇入、逐项 worker 流、安全循环、评估器-优化器、ReAct 循环或审批门设计 → agently-triggerflow-patterns;状态放置、流与执行共享、运行时资源边界或可重启状态设计 → agently-triggerflow-state-and-resources;隔离子工作流、显式父子交接或 to_sub_flow(...) 边界 → agently-triggerflow-subflows;工作流步骤发送模型请求、扇出模型调用或在流内使用 delta / instant → agently-triggerflow-model-integration;专用智能体团队、规划者-工作者、评审者-修订者或并行专家作为主要关注点 → agently-multi-agent-patterns;流定义需导出、导入、复制或可视化 → agently-triggerflow-config;运行中的执行需保存、恢复、续跑或带资源重水化 → agently-triggerflow-execution-state;挂起的工作流或对话需在重启后续跑 → 组合 agently-triggerflow-config + agently-triggerflow-execution-state,若记忆在执行之外再加 agently-session-memo;人工审批、外部续跑、等待执行或实时运行时流 → agently-triggerflow-interrupts-and-stream;工作流步骤需要 provider 设置 → 与 agently-model-setup 组合;需要详细输出 schema 或结构化流语义 → 与 agently-output-control 组合。

限制:不用于直接 API 级 TriggerFlow 实现细节、provider 设置或模型请求配置细节、以及无 TriggerFlow 工作流的独立模型输出解析。