用途：在 TriggerFlow 的 chunk 内集成 Agently 模型请求，由 TriggerFlow 负责编排模型请求何时、如何运行，而非替代模型请求本身。
主要能力：在 chunk 内创建模型请求；在 Agently.create_request()、agent.create_request()、agent.create_temp_request() 之间选择；异步优先处理响应；单步单请求；通过 batch(...)、for_each(...) 或受控 asyncio.gather(...) 实现多请求；用 get_response() 在步骤内复用响应；在流程逻辑中使用 delta 或 instant/streaming_parse；用结构化流提前发出下游流程事件或 runtime-stream 条目。
使用方式：先读 references/request-lifecycle-in-flow.md 选择请求对象与异步响应形态；多请求读 references/multi-request-patterns.md；流式读 references/streaming-and-dispatch.md；端到端配方读 references/integration-recipes.md；异常时读 references/troubleshooting.md。建议异步优先，使用 async_start()、async_get_data()、async_get_text()、get_async_generator(...) 及异步 chunk 处理器，同步包装仅用于同步演示或脚本。
适用场景：需要最终解析结果的单步请求用 async_start()/async_get_data()；需文本加元数据或流式加最终数据先用 get_response()；需继承 agent 角色或稳定设置用 agent.create_request()；不继承 agent 提示或扩展处理器用 agent.create_temp_request()；一输入扇出多调用用 batch(...)；列表逐项触发用 for_each(concurrency=...)；同 chunk 内独立调用用受控 asyncio.gather(...)；纯文本流驱动 UI 或日志用 delta；结构化输出驱动字段级更新用 instant/streaming_parse。
限制：不涵盖 provider 设置、认证、代理、超时或 client_options；不涵盖 .output(...) schema 设计与 ensure_keys 行为；不涵盖 runtime-stream 生命周期或中断机制；不涵盖流程配置导入导出或执行保存加载。instant 本身不产生更多模型请求，仅提前暴露结构化节点；避免在流消费循环内无界生成任务。前置条件为 Agently >= 4.0.8.5。