用途：本技能处理 TriggerFlow 执行实例的运行时持久化，即保存、加载与恢复某个正在运行或已完成的执行。它不涉及流程定义的导出/导入，也不涉及 Mermaid。前置条件为 Agently >= 4.0.8.5。
主要能力：支持 execution.save() 与 execution.load()；可保存到或加载自 dict、JSON 字符串、YAML 字符串、JSON 文件、YAML 文件；可恢复处于等待状态的执行；可恢复最终结果已就绪的执行；恢复后可使用 continue_with(...)；可理解执行状态包含与不包含的内容；可在恢复后重新注入运行时资源。
核心模型：执行状态是单个执行实例的已保存运行时表面，包含执行状态、运行时数据、流程数据快照、待处理中断、最后信号、最终结果就绪状态与值、资源键名。它不携带可执行资源对象本身。标准恢复模式为：重建或复用正确的流程定义，创建新的执行，加载已保存的执行状态，重新注入所需运行时资源，然后继续或读取结果。
典型业务恢复顺序：恢复或重建正确的流程定义；在该定义上创建新执行；加载已保存的执行状态；重新注入运行时资源；若执行处于等待状态，检查中断并继续；若结果已就绪，直接读取结果。
选择规则：稍后恢复等待中的执行，先 execution.save() 再在新执行上 execution.load()；恢复结果已就绪的已完成执行，execution.load() 后调用 get_result() / async_get_result()；持久化为可传输产物，保存为 JSON 或 YAML 文件；从内存载荷恢复，从 dict 或 JSON/YAML 字符串加载；恢复后的执行需要仅运行时工具或服务，向 load(...) 传 runtime_resources=... 或在继续前重新注入；若需在持久化前决定状态或资源放置位置，使用 agently-triggerflow-state-and-resources；若需导出或导入定义本身，使用 agently-triggerflow-config。
限制与边界：执行状态针对单个运行中或已完成的执行，而非可复用流程定义；运行时资源仅以 resource_keys 表示，不序列化可调用对象或客户端；等待中断可恢复并继续，但仍需正确的执行定义与资源就位；流程配置与执行状态互补，不可互换。
参考文档：references/source-map.md、state-surfaces.md、save-load-roundtrip.md、waiting-and-resume.md、business-restore-recipes.md、runtime-resource-reinjection.md、troubleshooting.md。