用途：该技能覆盖 Agently 的 MCP 集成路径，用于注册外部 MCP 服务器工具，使其可被 Agently 智能体调用。重点在传输注册、schema 映射、智能体作用域和结果行为，不替代通用 tool-loop 技能或 TriggerFlow 工作流设计。前置条件为 Agently >= 4.0.8.5。
主要能力：支持 agent.use_mcp(...)、agent.async_use_mcp(...)、Agently.tool.use_mcp(...)；支持 stdio 或 HTTP MCP 传输；可将 MCP 工具 schema 映射为 Agently 工具元数据；支持按智能体限定 MCP 工具可见性；可解释 MCP 结果与错误。
使用方式：主要问题是“如何挂载 MCP 服务器”时，先看 references/transports-and-registration.md；涉及工具签名、返回值或 MCP 校验错误时看 references/schema-and-results.md；涉及哪个智能体可看到哪些 MCP 工具时看 references/agent-use-and-tagging.md。若问题演变为通用 tool-loop 设计或内置工具选择，应改用 agently-tools；行为仍异常时看 references/troubleshooting.md。
核心模型：MCP 在 Agently 中是一条工具注册通路——从 MCP 服务器发现工具，将其 schema 转换为 Agently 工具元数据，注册后与其他工具一样参与同一工具系统。因此 MCP 回答的是工具来源、注册方式与 schema 映射；正常工具循环仍属 agently-tools。
选择规则：需要外部 MCP 服务器提供工具时用 use_mcp(...)；工具仅对一个智能体可见时用 agent.use_mcp(...)；需先全局注册时用 Agently.tool.use_mcp(...)；本地 Python 函数即可满足时用 agently-tools。
限制与边界：MCP 注册不是独立的规划循环，实际执行仍由正常 Agently 工具循环完成；服务器返回结构化内容时 Agently 优先直接使用该结构化内容；返回文本时先尝试 JSON 解析，失败则回退为原始文本。