用途：一个通用求职 skill，跨平台可用于 Claude Code、Codex 及支持 SKILL.md 的 agent 环境。适用于找工作、投实习、校招秋招春招、社招跳槽、转行与跨专业求职，目标岗位涵盖产品经理、运营、市场、咨询、AI 产品、AI Coding、数据分析与技术岗等。
主要能力：整条链路分三段。Stage 1 用 WebSearch 调研岗位，先判断目标市场并使用本地招聘与面经来源，按 A/B/C/D 来源质量分级，产出岗位调研.md，需附来源覆盖说明。Stage 2 在简历未投递时改写，按目标定位、盘点真实经历、写求职意向头、能力迁移翻译、重排序与量化五步进行，可用 scripts/generate_resume.py 生成统一模板 docx。Stage 3 准备面试，产出 面试准备/ 文件夹，包括题库与轮次地图、简历 bullet 逐条深挖、项目逐字稿、自我介绍口语版与关键字卡、证据化审计与风险地图、面后复盘题库；必产 00-总览.md、01-简历bullet逐条深挖.md、02-表达状态与自我介绍.md、99-面后复盘题库.md。
使用方式：开工前先锚定目标岗位与方向、目标国家地区与语言、现有简历与 JD、简历是否可改、已收到轮次与剩余时间。信息不全时按可靠性协议处理：能抽取的不再问，能搜索的先补齐，能降级的先降级产出，不能验证的不写成事实。交付前内部运行质量闸门，可用 python3 scripts/quality_check.py <output-folder> 扫描结构与红线词；脚本通过不代表语义完美，仍需按 quality-gates.md 自检。
限制与底线：翻译不等于造假，能力迁移须有真实锚点，无证据的 claim 标为待确认或低置信；学历、在职时间、职位名称等背调硬信息不可改动；轮次无依据时不写死，搜不到 HR 面就不生成对应文件；用户输入不被视为事实保证。详细方法见 references/ 下各 playbook 文档，示例见 examples/ 目录。