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数据与分析

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更新于 10-15 19:51

技能介绍

用途:面向低频交易的普通投资者,基于价值投资理论分析中国A股,涵盖股票筛选、个股深度分析、行业横向对比、估值与内在价值测算、财务健康检查及财务异常风险检测。

主要能力:股票筛选器按PE、PB、PS、ROE、ROA、毛利率、净利率、营收与净利润增长率、股息率、资产负债率、流动比率等条件筛选,范围可选全A股、沪深300、中证500、创业板、科创板或自定义列表;财务分析器做个股深度分析,含杜邦分析、利润率趋势、成长性;行业对比器做同行业横向比较;估值计算器支持DCF、DDM、相对估值及安全边际计算。另含财务异常检测(应收账款、现金流背离、存货、毛利率、关联交易、股东减持)与A股特色分析(政策敏感度、股东结构)。

使用方式:需Python环境,安装依赖 pip install akshare pandas numpy,并可用 python -c "import akshare; print(akshare.version)" 检查。核心脚本包括 scripts/stock_screener.py、scripts/data_fetcher.py、scripts/financial_analyzer.py、scripts/valuation_calculator.py,通过命令行参数指定范围、指标阈值、股票代码、分析深度、估值方法与折现率等,输出JSON,并可参考 templates/analysis_report.md 生成中文Markdown报告。

适用场景:筛选符合价值条件的股票、分析单只A股、对比多只或同行业股票、计算估值与安全边际、查看财务健康状况。

限制:数据来自akshare公开财务数据,不涉及内幕信息;财务数据以最新季报/年报为准,价格数据为当日收盘价;估值模型参数假设对结果影响较大;A股受政策影响大,定量分析需结合定性判断;所有分析仅供参考,不构成投资建议;网络失败、代码无效或数据不完整时需相应处理。具体收费、平台与效果资料暂未提供。