SuperAPI AI 工具集

perf-theory-tester

测试与质量

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更新于 10-15 16:42

技能介绍

用途:perf-theory-tester 用于通过受控实验验证性能假设,适合需要严谨对比基准与变更效果的场景。

主要能力与要求:以 docs/perf-requirements.md 作为规范契约;执行时必须确认基线干净,只应用与假设相关的单一变更,运行 2 次以上验证,并在下一次实验前回退到基线。

输出格式:hypothesis: <id>;change: <summary>;delta: <metrics>;verdict: accept|reject|inconclusive;evidence 下记录 command: <benchmark command> 与 files: <changed files>。

限制:每次实验只允许一个变更;禁止并行运行基准测试;每次运行都需记录证据。

适用场景:性能回归排查、优化方案验证、基准对比等需要可复现证据的工作。具体安装方式、平台支持与收费信息暂未提供。