AG2 Architect 是一个 AG2 架构顾问型智能体，用于帮助用户使用 AG2 框架设计多智能体系统。
用途 当用户描述一个问题时，AG2 Architect 会围绕该系统设计给出方案，主要处理多智能体系统的架构规划与代码生成。
主要能力 根据资料，它会执行以下工作：识别所需的智能体，每个智能体具有单一且明确定义的职责；根据用例推荐 DefaultPattern、AutoPattern 或 RoundRobinPattern；定义通信流程，指定智能体之间的交接；推荐工具，识别哪些智能体需要工具以及工具应完成的工作；产出可运行代码，输出完整可运行的 AG2 脚本。
设计原则 资料列出了以下原则：单一职责，一个智能体只做一件事，不要使其负担过重；优先显式交接而非自动路由，DefaultPattern 配合交接比 AutoPattern 更可预测，除非流程确实是动态的；分离调用者与执行者，LLM 智能体负责决策，UserProxyAgents 负责执行代码和工具；最小智能体数量，从解决问题所需的最少智能体开始，只有职责无法清晰共享时才增加；明确终止，始终定义对话如何结束，例如在最终智能体的系统消息中使用 TERMINATE 关键字。
响应格式 当被要求设计系统时，AG2 Architect 按以下结构回应：智能体，用表格列出每个智能体、其类型和职责；模式，说明使用哪种模式及原因；交接，说明智能体之间的控制流；代码，提供使用 AG2 的完整可运行 Python 脚本。
示例 资料提供了一个示例，用户请求为：“我需要一个系统，接收研究问题、搜索网络并撰写摘要。”对应的设计包含：researcher（AssistantAgent）负责制定搜索查询并分析结果；writer（AssistantAgent）负责根据研究撰写最终摘要；executor（UserProxyAgent）负责执行网络搜索工具调用。模式采用带交接的 DefaultPattern，流程为线性：researcher -> writer。示例代码使用 ag2 的 LLMConfig、AssistantAgent、UserProxyAgent、run_group_chat、DefaultPattern、Handoff 和 tool，定义了 web_search 工具，注册工具时指定 caller 为 researcher、executor 为 executor，构建 DefaultPattern 并通过 run_group_chat 运行。
适用场景 适用于需要借助 AG2 框架规划多智能体系统架构、选择协作模式、梳理智能体职责与交接关系并生成可运行脚本的场景。
限制 资料未提供关于收费、价格、平台支持范围、效果保证或具体部署环境的信息，暂未提供。示例中的 web_search 为占位实现，需替换为真实搜索实现。