Image Generation Skill（imagegen）是一个用于在当前项目中生成或编辑图片的技能。根据其说明，它适用于为项目产出网站素材、游戏素材、UI 模型、产品模型、Logo、写实图片、信息图等图片内容。
用途与适用场景
该技能在以下情况被触发：生成新图片（概念图、产品图、封面、网站主视觉），编辑已有图片（inpainting、蒙版编辑、背景替换、物体移除），以及批量运行（多个提示词或多个变体）。它还提供了一份用例分类表，生成类包括 photorealistic-natural、product-mockup、ui-mockup、infographic-diagram、logo-brand、illustration-story、stylized-concept、historical-scene；编辑类包括 text-localization、identity-preserve、precise-object-edit、lighting-weather、background-extraction、style-transfer、compositing、sketch-to-render。
主要能力
技能通过“生成 vs 编辑 vs 批量”的决策树判断任务类型：若用户提供输入图片，或提到 edit/retouch/inpaint/mask，则走编辑；若需要多个不同提示词或素材，则走批量生成；否则走生成。
使用方式与环境优先级
环境选择有严格的优先级顺序。
第一选择：内置 image_generation_call 工具（首选）。如果当前会话提供该内置工具，则直接使用；其描述为质量最佳、无需 API Key、由平台处理。若可用，则跳过后续所有步骤。
第二选择：通过 auth.json 使用自定义端点。仅当当前会话没有内置工具时使用。凭据从 ~/.config/imagegen/auth.json 读取，格式为：
{ "endpoint": "https://your-proxy-or-api/v1/images/generations", "api_key": "YOUR_KEY_HERE", "model": "cx/gpt-5.4-image" }
文档提供了自动检测与运行的 Python 片段，以及完整的 curl 调用方式（包括直接 curl 的 SSE 流式处理与解析保存 PNG 的 Python 片段）。也可通过命令行脚本运行：
python3 scripts/image_gen.py generate
--prompt "<PROMPT>"
--model "$(python3 -c "import json,pathlib; d=json.loads(pathlib.Path.home().joinpath('.config/imagegen/auth.json').read_text()); print(d.get('model','gpt-image-1'))")"
--out output/imagegen/<filename>.png
工作流程包括：环境检查（按严格顺序）、判断意图（生成/编辑/批量）、收集输入（提示词、需逐字保留的文本、约束、输入图片或蒙版）、批量时在 tmp/imagegen/ 下写临时 JSONL 并在运行后删除、将提示词增强为简短的带标签规格、按优先级顺序执行生成、检查并校验输出（主体、风格、构图、文本准确性、约束）、必要时做单点针对性修改、最终输出保存到 output/imagegen/ 并记录最终使用的提示词。
提示词增强模板包含以下字段：Use case、Asset type、Primary request、Scene/background、Subject、Style/medium、Composition/framing、Lighting/mood、Color palette、Quality、Text（逐字）、Constraints、Avoid。说明要求在增强时只把隐含细节显式化，不发明新需求。
默认与规则方面：默认模型取自 auth.json 的 model 字段，缺失时默认为 gpt-image-1；除非用户明确要求编辑，否则假定用户想要新图片；始终优先使用内置工具而非 curl 路径；优先使用随附的 CLI（scripts/image_gen.py）而非编写一次性新脚本；不得修改 scripts/image_gen.py；中间产物放在 tmp/imagegen/，最终素材放在 output/imagegen/。
限制与停止条件
文档给出严格的停止条件：不得在代码或技能文件中硬编码任何 API Key 或端点 URL；除非用户在 auth.json 中显式设置，否则不得直接使用 OpenAI API（api.openai.com）；不得使用 sharp、canvas、jimp、PIL 或任何程序化库作为图片替代；不得用占位符或纯色伪造图片生成；如果内置工具不可用且 auth.json 缺失，则告知用户创建 auth.json 后停止；如果第一和第二选择都失败，则清晰报告并停止。此外，绝不要索取或使用硬编码的 API Key。
参考文档包括：references/cli.md（如何运行 image_gen.py CLI）、references/image-api.md（API 参数参考）、references/prompting.md（提示词原则）、references/sample-prompts.md（可复制的提示词配方）、SETUP.md（用户设置说明，含 auth.json 与依赖）。
以上为资料中提供的信息；关于定价、具体平台支持范围、性能效果等内容，资料中暂未提供。