用途
List Affitor Skill 是一个元技能（Meta Skill），用于把用户反复使用的 AI 提示词或工作流，转化为结构化、可直接发布的技能。它的最终产出包含两部分：一份完整的 SKILL.md 文件（可在任意 AI 智能体中使用），以及用于在 list.affitor.com 上发布该技能的列表字段。
该技能属于 Stage S8: Meta 阶段。
主要能力
- 分析用户提供的原始提示词或工作流描述，识别任务类型、可变输入、固定结构、质量差异点和失败模式。
- 确定技能元数据，包括名称、slug、分类、难度级别、阶段、标签和所需外部工具。
- 按固定结构撰写完整的 SKILL.md，包含 frontmatter、简介、使用时机、输入模式、工作流、输出模式、输出格式、错误处理、示例、飞轮连接和质量门等章节。
- 单独撰写面向社区的 LIST 描述，用于 list.affitor.com 的列表展示。
- 在输出前进行自校验，确保各章节完整、工作流步骤具体、输出格式使用占位符代码块、示例具体、错误处理贴近实际、质量门可测试。
使用方式
用户提供原始提示词、工作流描述或详细说明，可选提供失败模式、领域提示和已有示例。技能按以下流程工作：
- 理解提示词实际做什么（任务类型、可变输入、固定结构、质量差异点、失败模式）。
- 确定技能元数据（name、slug、category、level、stage、tags、tools）。
- 撰写 SKILL.md，遵循规定的完整结构。
- 撰写 LIST 描述（面向社区，非 SKILL.md 内容）。
- 组装输出，分为 SKILL.md 和 LIST Submission 两部分。
- 自校验，确认所有必需章节齐全、工作流步骤含动作+方法+质量标准、输出格式为带占位符的代码块、至少 2 个具体示例、错误处理覆盖真实失败模式、质量门可测试、描述足够具体、frontmatter 名称与 slug 一致。
输入模式包含：raw_prompt（必填）、failure_modes（可选）、niche（可选）、examples（可选）。
输出模式包含：output_schema_version、skill_md、listing（name、slug、description、content、category、level、tags）、metadata（stage、tools_needed、estimated_time）。
适用场景
- 用户有一个反复使用的提示词，想把它变成可分享的技能。
- 用户想为 Affitor 技能目录创建新技能。
- 用户想按标准格式编写 SKILL.md 文件。
- 用户说“把这个做成技能”或“为 X 写一个技能”。
- 用户想打包一个 AI 工作流，让他人能够复现。
限制
- 如果用户只给出模糊描述而非实际提示词，技能会要求提供实际粘贴到 AI 中的提示词，或具体的输入输出示例；若用户坚持“自己看着办”，技能会尽力处理但会提示该技能可能需要迭代。
- 如果提示词过于简单（如单句、无可变输入），技能会告知用户这不需要做成技能，因为它本身已经是一个提示词。
- 如果提示词涵盖 10 个以上不同领域的步骤，技能会建议拆分为 2-3 个聚焦的技能，通过飞轮连接串联。
- 如果用户无法描述好的输出是什么样，技能会要求提供 1-2 个示例，并据此构建输出格式章节。
- 如果用户想复制已有技能，技能会检查 list.affitor.com 或 affiliate-skills 仓库中是否已有类似技能，并建议改进已有技能而非创建重复项。
关于收费、价格、平台支持范围等具体信息，资料中暂未提供。