用途
Content Pillar Atomizer 用于将一篇博客文章或长文（称为“支柱内容”）拆解为 15-30 条平台原生的微内容。它的核心不是重新排版，而是针对每个平台的文化、格式和受众预期进行重新语境化——同一洞察在 LinkedIn 和 Reddit 上的表达方式完全不同。
主要能力
- 从支柱内容中提取 5-8 个关键洞察、数据点、引语、框架、故事和观点，识别可独立成立的“原子单元”。
- 支持目标平台：twitter、linkedin、reddit、tiktok、email、threads；默认平台为 twitter、linkedin、reddit。
- 支持指定推广的联盟产品（名称、URL、奖励值）。
- 支持 quality（质量）与 volume（数量）两种模式；volume 模式下每个平台生成 5-10 个变体，并打上变体 ID 用于 A/B 测试。
- 支持指定语气：professional、casual、edgy、educational；默认从支柱内容推断。
- 在拆解前可检查该主题在各平台的表现数据，按参与度潜力分配各平台的内容数量。
- 为每条内容打标签：来源支柱、平台、内容类型、联盟产品、建议发布时间。
- 输出发布排期表，并包含自校验清单（平台原生性、独立性、FTC 披露、同平台不重复、平台规则遵循）。
使用方式
输入字段包括：
- pillar_content（必填）：完整博客文章/文章文本，或可抓取的 URL。
- platforms（可选）：目标平台数组。
- product（可选）：联盟产品对象，含 name、url、reward_value。
- mode（可选）：quality 或 volume，默认 quality。
- tone（可选）：语气，默认从支柱内容推断。
工作流程：
- 分析支柱内容：若提供 URL 则抓取内容，提取关键洞察与原子单元，记录产品/联盟角度。
- 检查该主题的平台表现：若有 trending-content-scout 数据则使用平台级参与度数据；否则通过搜索快速判断该主题更适合视觉平台还是专业平台，并据此调整各平台内容分配比例。
- 平台映射：参考平台规则，按平台文化映射格式、语气、长度和 CTA 风格。
- 生成微内容：每个平台生成若干条，每条必须能独立成立、平台原生、承载一个清晰洞察或价值点，并在含联盟内容时加入适当的 FTC 披露。
- 打标签追踪：来源支柱、平台、内容类型、联盟产品、建议发布时间。
- 自校验：检查平台原生性、独立性、FTC 披露、同平台不重复、平台规则遵循。
输出包含：支柱标题、总条数、覆盖平台、每条内容的平台/类型/正文/洞察来源/是否含联盟链接/建议时间/变体 ID、提取的原子单元列表，以及链式元数据（技能标识、阶段、时间戳、建议下一步）。
适用场景
- 用户已有博客文章、文章或长文，希望最大化其传播范围。
- 用户要求“再利用”或“拆解”内容。
- 用户说“把这个变成社交帖子”“内容倍增”“支柱内容”。
- 在 affiliate-blog-builder 产出文章后，将其拆解为社交内容。
- 用户希望保持稳定内容产出，而不必每天从零创作。
限制
- 未提供支柱内容时会提示用户粘贴文章或提供 URL。
- 内容过短时会提示可能提取有限，建议先用 affiliate-blog-builder 写更长的支柱内容。
- 无联盟角度时生成不含联盟链接的纯价值内容。
- 遇到不支持的平台时会以通用格式处理，并提示发布前需人工审核。
- 资料中未提供具体收费、价格或效果保证信息。