用途
A/B Test Generator 用于为联盟营销内容生成 A/B 测试变体，覆盖标题、CTA、落地页区块、邮件主题行和社交帖子钩子等类型。每个变体都会包含一条假设，解释它可能优于原始版本的原因。输出为一份 Markdown 文档，内含原始内容、变体、假设与测试计划。
该技能定位在分析阶段（S6），其描述指出标题和 CTA 的小改动可能让转化率浮动 20-50%，A/B 测试是专业联盟营销者系统化找到最佳转化表达的方式；该技能通过使用经过验证的文案框架生成理论驱动的变体，从而减少猜测。
主要能力
- 为以下内容类型生成测试变体：headline（标题）、cta（行动号召）、landing_section（落地页区块）、email_subject（邮件主题行）、social_hook（社交钩子）。
- 每个变体附带：改动说明（change）、所依据的文案原则/框架（framework）、以及为什么可能胜出的假设（hypothesis）。
- 生成测试计划，包含样本量、测试时长、跟踪指标和胜出判定标准。
- 支持与 S2-S5 的内容产出链接，例如"测试我博客文章的标题"或"为我的落地页生成 CTA 变体"。
- 输出格式包含：Original、Variants、Test Plan，以及当某变体明显更强时的 Quick Win 提示。
使用方式
输入参数（部分为必填）：
- original（必填）：要测试的内容，可为标题、CTA、段落、邮件主题行或完整社交帖子。
- content_type（必填）："headline" | "cta" | "landing_section" | "email_subject" | "social_hook"。
- goal（选填）："clicks" | "signups" | "purchases"，默认 "clicks"。
- num_variants（选填）：生成变体数量（2-5），默认 3。
- audience（选填）：谁会看到该内容，例如 "SaaS founders"、"content creators"。
- product（选填）：所推广的产品。
工作流程：
- 分析原始内容：拆解情感角度、具体程度、结构、所遵循的文案框架。
- 识别可测试元素：情感角度、具体性、结构、长度、力量词汇、社会证明。
- 生成变体：每个变体采用不同方法，保留核心信息与产品引用，保留原有的 FTC 披露，且为真实的替代方案而非简单换词。
- 撰写假设：说明改了什么、为什么、依据哪条文案原则、预期行为变化。
- 建议测试计划：样本量（社交内容每变体至少 100 次曝光，落地页至少 500 次）、时长（至少 7-14 天）、跟踪指标（CTR、转化率、每位访客收入）、胜出判定（95% 统计显著性或其他实际显著性阈值）。
- 自校验：确认生成 3-5 个不同变体、假设有文案原则支撑、样本量计算现实、测试时长至少 7 天、胜出标准含统计显著性阈值。
适用场景
- 用户想提升现有内容的转化率。
- 用户已有标题、CTA 或邮件主题行，希望获得替代版本。
- 用户提出"test my headline"、"optimize my CTA"、"A/B test ideas" 等需求。
- 用户的落地页区块转化不佳。
- 用户想比较不同的信息传达方式。
- 从 S2-S5 链接过来，对已有内容产出生成测试变体。
限制
- 变体数量上限为 5：请求超过 5 个时，会生成 5 个高质量变体，并说明超过 5 个不切实际，需要非常大的受众才能达到统计显著性。
- 原始内容过短（1-2 个词）时，会要求用户提供更多上下文，粘贴完整的标题、CTA 或邮件主题行。
- 内容类型不明确时，会询问是标题、CTA 按钮文案、邮件主题行还是社交帖子钩子。
- 该技能的具体计费、价格、平台支持情况暂未提供。
输出结构
输出 schema 版本为 "1.0.0"，包含：
- test：original、content_type、goal
- variants：label（如 "Variant A"）、content、change、framework、hypothesis
- test_plan：sample_size（每变体）、duration、metric、winner_criteria
关联
- 输入来源：viral-post-writer、twitter-thread-writer、landing-page-creator、content-pillar-atomizer。
- 输出流向：purple-cow-audit、performance-report。
- 反馈循环：测试结果直接改进所有内容生产技能，胜出的标题、CTA 和角度进入下一轮内容创作。
- 参考文件：shared/references/ftc-compliance.md、shared/references/flywheel-connections.md。