visa-doc-translate 是一个面向签证申请文件翻译场景的 AI 技能，主要用于将各类官方证明文件的图片自动识别并翻译为英文，最终输出便于提交的双语 PDF。
用途
该技能用于帮助用户翻译签证申请所需的官方文件。技能描述指出，它针对银行存款证明、在职证明、收入证明、退休证明等文档图片进行操作，支持 HEIC、PNG 或 JPG 格式，并通过 OCR 生成双语 PDF。
支持的文档类型
根据技能说明，可处理的文档包括：
- 银行存款证明（存款证明）
- 收入证明
- 在职证明
- 退休证明
- 房产证明
- 营业执照
- 身份证和护照
- 其他官方文件
主要能力与工作流程
当用户提供图片文件路径后，技能会自动执行以下步骤，无需逐步确认：
- 图片转换：如果文件是 HEIC 格式，使用 sips -s format png <input> --out <output> 转换为 PNG。
- 图片旋转：检查 EXIF 方向数据，并根据 EXIF 数据自动旋转图片。若 EXIF 方向为 6，则逆时针旋转 90 度；如有需要可额外旋转（例如文档上下颠倒时尝试 180 度）。
- OCR 文本提取：自动尝试多种 OCR 方法，包括 macOS Vision 框架（macOS 优先）、EasyOCR（跨平台，无需 tesseract）、Tesseract OCR（如可用）。提取文档中的所有文本信息，并识别文档类型（存款证明、在职证明、退休证明等）。
- 翻译：将所有文本内容专业地翻译为英文，保持原始文档结构和格式，使用适合签证申请的专业术语。专有名词保留原语言并在括号中附英文；中文姓名使用拼音格式（例如 WU Zhengye）。准确保留所有数字、日期和金额。
- PDF 生成：使用 PIL 和 reportlab 库创建 Python 脚本。第一页显示旋转后的原始图片，居中并缩放适配 A4 页面；第二页显示英文翻译，标题居中加粗，内容左对齐并保持合适间距，采用适合官方文档的专业排版。页面底部添加说明："This is a certified English translation of the original document"。执行脚本生成 PDF。
- 输出：在同一目录下创建名为 <original_filename>_Translated.pdf 的 PDF 文件。
技术实现与依赖
OCR 方法按顺序尝试：
- macOS Vision Framework（仅 macOS）：
import Vision from Foundation import NSURL - EasyOCR（跨平台）：
pip install easyocr - Tesseract OCR（如可用）：
brew install tesseract tesseract-lang pip install pytesseract
所需 Python 库：
pip install pillow reportlab
对于 macOS Vision 框架：
pip install pyobjc-framework-Vision pyobjc-framework-Quartz
使用方式
技能通过斜杠命令调用，示例：
/visa-doc-translate RetirementCertificate.PNG
/visa-doc-translate BankStatement.HEIC
/visa-doc-translate EmploymentLetter.jpg
技能将提取文本、翻译为专业英文，并生成 <filename>_Translated.pdf，第一页为原始文档图片，第二页为专业英文翻译。
适用场景
根据技能说明，该技能适合用于澳大利亚、美国、加拿大、英国等需要翻译文件的签证申请。
重要准则
技能说明中列出了以下准则：
- 不要在每一步请求用户确认
- 自动确定最佳旋转角度
- 如果一种 OCR 方法失败，尝试多种方法
- 确保所有数字、日期和金额准确翻译
- 使用整洁、专业的格式
- 完成整个过程并报告最终 PDF 位置
限制
技能资料未提供关于价格、收费、可用平台完整性、翻译语言方向明细或准确率保证等信息，这些方面暂未提供。OCR 与翻译的实际效果可能受图片质量、文档类型和所用 OCR 方法影响，资料中未作具体说明。