continuous-learning

用途

continuous-learning 是一个 Claude Code 技能，用于在会话结束时自动评估 Claude Code 会话，提取可复用的模式并保存为“学习到的技能”。该技能目前已弃用（DEPRECATED，2026-04-28），建议使用 continuous-learning-v2 替代。本文件保留用于存档参考，并与已有安装保持向后兼容。

主要能力

会话评估：检查会话是否包含足够消息（默认 10 条以上）。
模式检测：从会话中识别可提取的模式。
技能提取：将有用的模式保存到 ~/.claude/skills/learned/。

可检测的模式类型包括：

模式	说明
error_resolution	特定错误是如何被解决的
user_corrections	来自用户纠正的模式
workarounds	针对框架/库特殊行为的解决方案
debugging_techniques	有效的调试方法
project_specific	项目特定的约定

可忽略的模式包括：simple_typos、one_time_fixes、external_api_issues。

使用方式

该技能作为 Stop hook 在每次会话结束时运行：会话评估 → 模式检测 → 技能提取。

配置：编辑 config.json 进行自定义，示例配置如下（代码内容保持不变）：

{
  "min_session_length": 10,
  "extraction_threshold": "medium",
  "auto_approve": false,
  "learned_skills_path": "~/.claude/skills/learned/",
  "patterns_to_detect": [
    "error_resolution",
    "user_corrections",
    "workarounds",
    "debugging_techniques",
    "project_specific"
  ],
  "ignore_patterns": [
    "simple_typos",
    "one_time_fixes",
    "external_api_issues"
  ]
}

Hook 设置：在 ~/.claude/settings.json 中添加：

{
  "hooks": {
    "Stop": [{
      "matcher": "*",
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "~/.claude/skills/continuous-learning/evaluate-session.sh"
      }]
    }]
  }
}

为什么使用 Stop hook：轻量（仅在会话结束时运行一次）、非阻塞（不会为每条消息增加延迟）、上下文完整（可访问完整会话记录）。

适用场景

设置从 Claude Code 会话自动提取模式。
为会话评估配置 Stop hook。
在 ~/.claude/skills/learned/ 中查看或整理已学习的技能。
调整提取阈值或模式类别。
对比 v1（本技能）与 v2（基于直觉）的方法。

状态说明：v1 技能仍受支持，但新安装建议使用 continuous-learning-v2。当你明确想要更简单的 Stop-hook 提取流程，或需要与旧的学习技能工作流兼容时，可保留 v1。

与 Homunculus 的对比（研究：2025 年 1 月）

特性	本方案	Homunculus v2
观测	Stop hook（会话结束）	PreToolUse/PostToolUse hooks（100% 可靠）
分析	主上下文	后台 agent（Haiku）
粒度	完整技能	原子“直觉”
置信度	无	0.3-0.9 加权
演化	直接到技能	直觉 → 聚类 → 技能/命令/agent
共享	无	导出/导入直觉

Homunculus 的关键洞见：“v1 依赖技能来观测。技能是概率性的——触发率约 50-80%。v2 使用 hooks 进行观测（100% 可靠），并以直觉作为学习行为的原子单元。”

潜在 v2 增强方向

基于直觉的学习：更小、原子化的行为，带置信度评分。
后台观察者：Haiku agent 并行分析。
置信度衰减：直觉被反驳时降低置信度。
领域标签：code-style、testing、git、debugging 等。
演化路径：将相关直觉聚类为技能/命令。

完整规格见 docs/continuous-learning-v2-spec.md。

限制

本技能已弃用（DEPRECATED，2026-04-28）。v2 是严格超集：stop-hook 观测变为 PreToolUse/PostToolUse 观测，完整技能变为带置信度评分的原子直觉，仅全局存储变为项目级存储加全局提升。费用、价格与具体平台信息资料中暂未提供。