AI-First Engineering 是一个面向“AI 优先”团队的工程运作模型技能。它适用于那些 AI 智能体承担了相当大比例实现产出的团队，用来设计流程、评审机制与架构。
用途 当团队需要为 AI 辅助代码生成制定团队流程、评审关卡或架构规范时，可使用该技能。
流程转变
- 规划质量比打字速度更重要。
- 评估（eval）覆盖比个例信心更重要。
- 评审重点从语法转向系统行为。
架构要求 优先选择对智能体友好的架构，包括：
- 显式边界
- 稳定契约
- 类型化接口
- 确定性测试 避免将隐式行为分散在隐藏约定之中。
AI 优先团队的代码评审 评审关注点：
- 行为回归
- 安全假设
- 数据完整性
- 失败处理
- 上线安全性 尽量减少花在已由自动化覆盖的风格问题上的时间。
招聘与评估信号 优秀的 AI 优先工程师能够：
- 清晰地拆解模糊工作
- 定义可度量的验收标准
- 产出高信号的提示词与评估
- 在交付压力下执行风险控制
测试标准 为生成代码提高测试门槛：
- 对涉及领域要求回归覆盖
- 显式的边界情况断言
- 针对接口边界的集成检查
限制 该技能资料未提供具体工具、安装命令、平台支持、收费方式或量化效果等信息，暂未提供。