SuperAPI AI 工具集

afa-gg

营销与增长

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更新于 10-15 08:33

技能介绍

用途

afa-gg 是一个 Google Ads 优化引擎技能模块,定位为付费投放统筹层下的执行单元,专门负责 Google Ads 平台内的策略制定、账户优化、出价策略与转化追踪。其触发词包括 Google Ads、谷歌广告、Shopping、PMax、AI Max、搜索广告、关键词、Feed、否定词、shopping ads、performance max、search 等。

主要能力

模块按用户意图信号划分多种工作模式:

  • Mode 1 账户架构设计:设计账户结构、广告系列规划、新账户搭建。
  • Mode 2 广告创建:撰写广告文案、素材组配置、RSA 标题。
  • Mode 3 诊断优化:针对效果不好、ROAS 低、CPA 高的情况诊断账户。
  • Mode 4 扩量规划:增加预算、扩量、规模化。
  • Mode 5 GEO 策略:AI 搜索曝光与 GEO 策略。
  • PMax 模式:PMax 优化、资产组评分、转化价值规则。
  • Feed 模式:Feed 优化、商品数据、购物广告。
  • 追踪模式:转化追踪、Shopify 设置、归因。

诊断环节按症状路由到对应决策树,覆盖 CTR 低、CPC 高、CVR 低、ROAS 低、购物广告异常、PMax 异常、Demand Gen 异常等,并使用 ICE 框架对发现的问题排序后输出优先行动清单。

使用方式

执行前需加载 Brand Brain 文件:必需 products.md、audience.md;可选 learnings.jsonl、offers.md、brand-master.md、store.md。模块不是独立入口,需承接 Hub / Supervisor 已编译的共享上下文,包括 main_question、goal、deferred_goals、evidence_state、market_scope、primary_market、seasonal_mode、feed_health、tracking_health 等字段。

首次唤醒时输出可见加载状态,显示各文件加载情况与 Google Ads 数据就绪度。核心工作流分五个阶段:边界检查与意图路由、数据收集与基线建立、诊断、框架应用与执行、防护与质量检查。输出遵循四段式结构(HEADER / CONTENT / FILES SAVED / WHAT'S NEXT),内部 completion 回传包含状态码与五个不可丢字段。

季节性适配方面,off_season 加载淡季策略,pre_season 加载预热期准备,peak_season 加载旺季执行;若处于现金承压场景则优先止血级动作。

适用场景

适用于在 Google Ads 平台内进行搜索广告、购物广告、PMax、Demand Gen 的策略制定、账户优化、出价策略与转化追踪的电商与 DTC 投放场景,尤其适合需要系统化诊断与优化、按季节性节奏调整投放、以及处理 Feed 与追踪健康度问题的账户。

限制

模块仅负责 Google Ads 平台范围。若需求涉及 Meta Ads、TikTok Ads、SEO、邮件营销、品牌定位等非 Google Ads 领域,模块不尝试回答,而是通过 out_of_scope 结构化回交上层重新路由。模块不做法律、合规、财务、税务的最终裁决。基准硬数字仅用于路由分诊,深度诊断一律走用户自基准。不凭记忆编写 2024 年及以后的平台事实,需使用事实包或联网核实。具体收费、价格、平台支持范围等事实资料中暂未提供。